PMCanalSeg：用于从 3D CBCT 图像自动分割翼腭管和下颌管的数据集

在正颌手术中，颌面锥形束计算机断层扫描（CBCT）中的神经管分割是提供关键辅助信息的重要环节，对于预防神经损伤等手术并发症具有重要意义。然而，由于数据收集成本高昂、患者隐私保护和伦理限制，高质量、公开可用的颌面CBCT数据集极为稀缺。同时，神经管与图像中背景区域的对比度较低，具有复杂的拓扑结构。这些特性增加了分割任务的难度，使得现有的深度学习分割模型难以获得足够的分割精度，无法满足临床应用的需求。为解决上述问题，促进颌面神经管分割领域的发展，本文构建并发表了专门用于颌面CBCT神经管分割的大规模数据集。该数据集涵盖了各种患者病例，并详细反映了正颌手术中涉及的上颌翼腭管和下颌下颌管的解剖结构。