有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
[SAMPLE] wetter.com data | 20 Years of Historical Weather Data for Major European Cities | Wind ...
收藏Databricks2024-08-07 收录
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https://marketplace.databricks.com/details/a07a64d6-3b9c-402f-b4b9-18eb5accc6ad/Wetter-com_SAMPLE-wetter.com-data-20-Years-of-Historical-Weather-Data-for-Major-European-Cities-Wind-
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This historical weather dataset provides hourly weather data for a number of major European Cities between 2003-01-01 and 2022-12-31. You can use this data to analyze and understand how weather has impacted your business, enrich your website with weather-related information, or enhance your data science projects with weather data.
In addition to standard weather measurements such as air pressure, temperature, precipitation, and wind speed, this dataset includes solar radiation and UV index data as well. The full list of fields is provided in the documentation.
Key features:
- Hourly historical weather data between 2003 and 2022
- Includes solar radiation data
- Provides information on standard weather measurements such as air pressure, temperature, precipitation, and wind speed
- Offers insights into how weather has impacted your business
This Historical Weather Data is crucial for businesses needing detailed Climate Data, including Precipitation Data and Wind Data, to make informed decisions
Generated using Copernicus Climate Change Service information 2023
Contains modified Copernicus Climate Change Service information 2023
提供机构：
Wetter.com
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
CatMeows
该数据集包含440个声音样本，由21只属于两个品种（缅因州库恩猫和欧洲短毛猫）的猫在三种不同情境下发出的喵声组成。这些情境包括刷毛、在陌生环境中隔离和等待食物。每个声音文件都遵循特定的命名约定，包含猫的唯一ID、品种、性别、猫主人的唯一ID、录音场次和发声计数。此外，还有一个额外的zip文件，包含被排除的录音（非喵声）和未剪辑的连续发声序列。
huggingface 收录
MedHK23/CCA
CCA数据集包含200个描绘冠状动脉疾病的CTA图像案例，其中20个用于训练，180个用于测试。图像以0.5毫米的等向分辨率采集，并由四位放射科医生进行标注，确保每个案例由三位不同的医生独立标注，最后由第四位医生选择最佳标注。
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DeepMIMO dataset
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中医舌脉诊标注数据
采用满足国家医疗器械标准的设备采集舌体图像数据、脉象波形数据。由医生对数据进行标注和分析，获取舌体特征信息、脉型判断，进而生成规范化的中医舌脉数据与特征的结构化报告，涉及以下步骤和算法规则：1、数据预处理，由医生对原始采集到的舌图像、脉诊数据进行清洗，按照纳排标准去掉不符合标准的数据，例如图片不清晰、伸舌动作不标准、脉象数据不稳定等数据需要删除。2、基于神经网络模型的特征提取：利用多标签分类网络处理舌图数据与脉象数据，获取初步的舌图健康特征与脉型信息，例如：红舌、裂纹舌、点刺舌、滑脉、涩脉等信息。3、健康特征校验：由三名取得中医执业医师资格证的医生对数据进行校准，校准规则为三名医师至少有两名对分析特征认可后，数据才可纳入数据集。4、生成结构化的数据报告：按照json的文件格式，将数据内容、数据标签存储起来，其中舌图图像数据以jpg格式文件的形式存储。文件内不涉及任何人员信息。5、质量控制：对生成的结构化报告进行质量控制，确保信息的准确性和完整性。8、持续优化和扩充数据集：根据数据集的应用反馈，持续改进数据集的数据量，单例数据包含舌脉特征数量，舌脉特征分析的准确度等信息。
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Chest X-ray Images (Pneumonia)
该项目使用的数据集来自Kaggle，包含两类胸部X光图像：正常和肺炎。数据集分为训练集和测试集，用于训练和评估深度学习模型，以检测肺炎。
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