Enquête Emploi Annuelle - 1989|就业调查数据集|劳动力市场数据集
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PUZZLES是由苏黎世联邦理工学院的研究团队基于Simon Tatham的便携式谜题集合开发的强化学习基准数据集,包含40种不同复杂度的逻辑谜题。这些谜题具有可调整的大小和难度,适用于评估强化学习代理的算法和逻辑推理能力。数据集的创建过程中,研究团队将原始C源代码扩展至Pygame库标准,并集成到Gymnasium框架API中,使得用户可以灵活调整谜题的难度和大小。PUZZLES主要应用于强化学习领域,旨在推动算法和逻辑推理在机器学习中的应用和发展。
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AlgoPuzzleVQA
We are releasing AlgoPuzzleVQA, a novel and challenging dataset for multimodal reasoning!
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RAVDESS
情感语音和歌曲 (RAVDESS) 的Ryerson视听数据库包含7,356个文件 (总大小: 24.8 GB)。该数据库包含24位专业演员 (12位女性,12位男性),以中性的北美口音发声两个词汇匹配的陈述。言语包括平静、快乐、悲伤、愤怒、恐惧、惊讶和厌恶的表情,歌曲则包含平静、快乐、悲伤、愤怒和恐惧的情绪。每个表达都是在两个情绪强度水平 (正常,强烈) 下产生的,另外还有一个中性表达。所有条件都有三种模态格式: 纯音频 (16位,48kHz .wav),音频-视频 (720p H.264,AAC 48kHz,.mp4) 和仅视频 (无声音)。注意,Actor_18没有歌曲文件。
OpenDataLab 收录
PDT Dataset
PDT数据集是由山东计算机科学中心(国家超级计算济南中心)和齐鲁工业大学(山东省科学院)联合开发的无人机目标检测数据集,专门用于检测树木病虫害。该数据集包含高分辨率和低分辨率两种版本,共计5775张图像,涵盖了健康和受病虫害影响的松树图像。数据集的创建过程包括实地采集、数据预处理和人工标注,旨在为无人机在农业中的精准喷洒提供高精度的目标检测支持。PDT数据集的应用领域主要集中在农业无人机技术,旨在提高无人机在植物保护中的目标识别精度,解决传统检测模型在实际应用中的不足。
arXiv 收录
豆瓣数据集
该数据集通过爬虫技术从豆瓣网站获取了48223条电影数据,并与movielens ml-latest数据集通过共同的imdb字段进行交集处理,最终得到15752条共同数据。数据存储格式为JSON,支持导入到MongoDB或其他数据库使用。
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