Data-Gouv-FR/localisation-des-cameras-de-videosurveillance-nogent-sur-marne-1

该数据集包含了法国Nogent-sur-Marne市安装的90个监控摄像头的位置信息。这些信息基于2013年6月24日Val de Marne省发布的行政决定（编号2013/1903），该决定授权在公共道路和不同地点安装视频监控系统。监控系统的主要目的包括：1. 预防在易受攻击或盗窃风险较高的区域对人员和财产安全的威胁；2. 保护公共建筑、设施及其周边环境；3. 调节道路交通并记录交通违规行为（包括在非授权区域的两轮车辆）。数据集以Parquet和CSV格式提供，属于法国公开数据的一部分，专注于开放数据领域。This dataset contains the location information of 90 surveillance cameras installed in the city of Nogent-sur-Marne, France. The data is based on the prefectoral order No. 2013/1903 issued by the Prefecture of Val de Marne on June 24, 2013, authorizing the video surveillance system on public roads and various sites. The purposes of the system, as indicated in the data, are: 1. Prevention of threats to the safety of persons and property in areas particularly exposed to risks of assault or theft; 2. Protection of public buildings, installations, and their surroundings; 3. Regulation of road traffic and recording of traffic violations (including two-wheelers in unauthorized areas). The dataset is provided in Parquet and CSV formats and is part of French public open data, focusing on the open-data domain.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集源自法国开放数据平台 data.gouv.fr，由诺让-sur-Marne 市政府下属的 ACTION 机构发布，旨在公开全市90处视频监控摄像头的空间分布信息。数据集以原始表格资源为基础，在 Hugging Face 平台中构建为单一配置 'fichier'，对应的数据文件为 Parquet 格式，并统一划分为 'train' 拆分，便于直接加载与使用。这一构建方式保持了与官方数据源的结构一致性，简化了数据获取流程。

使用方法

用户可通过 Hugging Face 的 datasets 库便捷地加载该数据集，仅需指定仓库名称与配置名称 'fichier'，即可将数据以 Pandas 或类似格式导入工作环境。例如，执行 load_dataset 函数后，可通过访问 'train' 拆分获取完整的 Parquet 表格数据，便于进行空间分析、可视化或与其他地理信息数据融合。该接口设计适用于 Python 生态下的数据科学工作流，降低了公共数据复用的技术门槛。

背景与挑战

背景概述

该数据集名为“马恩河畔诺让市监控摄像头定位数据集”，由法国马恩河畔诺让市政府下属的ACTION机构于2013年6月24日依据省警察局第2013/1903号法令创建，旨在公开布设在市域范围内的90个视频监控摄像头的地理位置信息。作为法国开放数据运动的一部分，该数据集通过data.gouv.fr平台发布，属于公共领域数据，其核心研究问题聚焦于城市安防监控设施的透明度与可追溯性。在智慧城市与公共安全领域，该数据集为研究监控密度与犯罪预防、交通管理及建筑保护之间的关联性提供了基础空间数据支持，对推动公共数据开放政策的实施具有示范意义。

当前挑战

该数据集面临的挑战主要体现在两个层面。在领域问题层面，其核心价值在于支持城市安防规划与犯罪预防分析，但监控摄像头的精确位置与隐私保护之间存在天然矛盾——公开坐标可能被用于规避监控或侵犯隐私，而数据脱敏又可能降低研究效用。在构建过程中，挑战源于数据来源的单一性：仅基于2013年的行政法令，缺乏动态更新机制，无法反映后续摄像头增减或调整；同时，原始数据仅包含经纬度与地址，缺乏时间戳、摄像头类型、覆盖角度等关键属性，限制了时空分析与功能分类研究的深度。此外，许可证类型“fr-lo”的特殊性增加了跨领域复用的法律复杂性。

常用场景

经典使用场景

在智慧城市与公共安全研究领域，该数据集为监控摄像头空间布局分析提供了宝贵的地理参照资源。经典使用场景集中于城市监控系统的覆盖评估与优化部署，研究者可借助摄像头经纬度坐标，结合城市路网或犯罪热力图，探究现有监控网络在关键区域（如交通枢纽、公共建筑周边）的盲区与冗余，进而提出改进方案。

解决学术问题

该数据集有效解决了监控系统效能量化评估中的数据稀缺难题，使学术界能够从空间正义与公共资源配置视角切入，审慎剖析监控摄像头分布与城市安全需求之间的匹配度。其意义在于推动了城市规划、犯罪预防与科技伦理交叉领域的发展，促使研究者关注透明度与隐私权的平衡，为制定更合理的公共监控政策提供了实证基础。

实际应用

实际应用层面，该数据可直接支撑地方政府与安保部门开展监控网络现状审计，辅助识别高风险区域并优化摄像头布点。同时，城市管理平台可将其整合进行可视化展示，向公众透明披露监控设施位置，增强社区信任度。此外，基于此数据研发的算法工具还可为其他城市提供监控布局参考模型，提升公共安全资源配置效率。

数据集最近研究

最新研究方向

该数据集聚焦于法国诺让-sur-Marne市公共视频监控摄像头的空间分布与功能定位，为智慧城市治理与公共安全研究提供了精细化的地理参考数据。在当前全球城市安防体系数字化转型的浪潮中，此类开放数据正被用于结合计算机视觉与地理信息系统（GIS），开展监控覆盖盲区识别、警力资源优化调度以及交通违法实时检测等前沿课题。同时，其公开的合法性授权（基于2013年省政令）也为探讨监控技术应用中隐私保护与公共利益的平衡机制提供了实证案例，推动了数据伦理与城市韧性治理的交叉研究。