ferrazzipietro/unLS_Llama-2-13b-hf_e3c-sentences_NoQuant_16_64_0.05_8_BestF1

该数据集包含多个特征，包括句子、实体、原始文本、原始ID、标记、NER标签、输入ID、注意力掩码、标签、预测和真实标签。数据集的分割信息显示，测试集包含170个样本，占用663918字节。下载大小为133077字节，数据集总大小为663918字节。

This dataset includes multiple features such as sentences, entities, original text, original ID, tokens, NER tags, input IDs, attention masks, labels, predictions, and ground truth labels. The split information shows that the test set contains 170 samples, occupying 663918 bytes. The download size is 133077 bytes, and the total dataset size is 663918 bytes.

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• sentence: 字符串类型，表示句子。
• entities: 列表类型，包含以下子特征：
  • id: 字符串类型，表示实体ID。
  • offsets: 整数序列类型，表示偏移量。
  • role: 字符串类型，表示角色。
  • semantic_type_id: 字符串类型，表示语义类型ID。
  • text: 字符串类型，表示文本。
  • type: 字符串类型，表示类型。
• original_text: 字符串类型，表示原始文本。
• original_id: 字符串类型，表示原始ID。
• tokens: 字符串序列类型，表示分词。
• ner_tags: 整数序列类型，表示命名实体识别标签。
• input_ids: 整数序列类型，表示输入ID。
• attention_mask: 整数序列类型，表示注意力掩码。
• labels: 整数序列类型，表示标签。
• predictions: 字符串序列类型，表示预测结果。
• ground_truth_labels: 字符串序列类型，表示真实标签。

数据集分割

• test: 包含170个样本，占用663918字节。

数据集大小

• 下载大小: 133077字节
• 数据集大小: 663918字节

配置

• default: 包含测试数据文件，路径为data/test-*。