Euler 图学习开源数据集

#### 背景描述
Euler是阿里巴巴旗下数字营销平台阿里妈妈自研的大规模分布式图表征学习框架，目前已经应用于阿里妈妈的各项业务中，包括检索匹配场景、CTR预估场景、营销工具场景和反作弊场景等。
#### 数据说明
本数据集根据2018年10月23日多类目下采样得到的用户点击行为数据，构建得到图数据。
注：列分割符为”||”
节点编号：图数据包括两种节点：查询词节点与商品节点，其中编号从72057594037927936开始编号的节点为查询词节点，从1开始编号的节点为商品节点；
节点类型：节点类型为:节点实际类型（商品：0，查询词：1）*5 + 节点所属类目编号
节点稀疏特征：稀疏特征有9种，格式为1:f1;2:f2…9:f9，其中特征如果存在多值，以","连接
节点连接关系：连接关系共2种（编号1，2，3属于一种边，4，5，6，7属于一种边，分别对应1:i2i,2:i2q,3:q2i,4:i2i,5:i2q,6:q2i,7:q2q），格式为1:n1,w1;n2,w2#2:n3,w3…#7: ， 其中n表示直接相连的节点编号，w表示连接边权。
#### 数据来源
https://github.com/alibaba/euler
#### 问题描述
深度学习