Sea-Surface Temperature, NOAA Geo-polar Blended Analysis Day+Night, GHRSST, Near Real-Time, Global 5km, 2019-Present, Daily

Analysed blended sea surface temperature over the global ocean using day and night input data. An SST estimation scheme which combines multi-satellite retrievals of sea surface temperature datasets available from polar orbiters, geostationary InfraRed (IR) and microwave sensors into a single global analysis. This global SST ananlysis provide a daily gap free map of the foundation sea surface temperature at 0.05o spatial resolution.
acknowledgement=NOAA/NESDIS
cdm_data_type=Grid
comment=The Geo-Polar Blended Sea Surface Temperature (SST) Analysis combines multi-satellite retrievals of sea surface temperature into a single analysis of SST
Conventions=CF-1.6, Unidata Observation Dataset v1.0, COARDS, ACDD-1.3
Easternmost_Easting=179.975
gds_version_id=2.0
geospatial_lat_max=89.975
geospatial_lat_min=-89.975
geospatial_lat_resolution=0.049999999999999996
geospatial_lat_units=degrees_north
geospatial_lon_max=179.975
geospatial_lon_min=-179.975
geospatial_lon_resolution=0.049999999999999996
geospatial_lon_units=degrees_east
history=NESDIS geo-SST L1 to L2 processor, NESDIS Advanced Clear-Sky Processor for Oceans (ACSPO), NESDIS Geo-Polar 1/20th degree Blended SST Analysis
id=Geo_Polar_Blended-OSPO-L4-GLOB-v1.0
infoUrl=https://podaac.jpl.nasa.gov/dataset/Geo_Polar_Blended-OSPO-L4-GLOB-v1.0
institution=NOAA NESDIS CoastWatch
keywords_vocabulary=GCMD Science Keywords
metadata_link=https://podaac.jpl.nasa.gov/ws/metadata/dataset?format=iso&shortName=Geo_Polar_Blended-OSPO-L4-GLOB-v1.0
naming_authority=gov.noaa.coastwatch
Northernmost_Northing=89.975
platform=goes-16, goes-18, himawari-9, metop-b, metop-c, meteosat-9, meteosat-10, NOAA-20, NOAA-21,
processing_level=L4
project=Group for High Resolution Sea Surface Temperature
references=Fieguth,P.W. et al. "Mapping Mediterranean altimeter data with a multiresolution optimal interpolation algorithm", J. Atmos. Ocean Tech, 15 (2): 535-546, 1998. Fieguth, P. Multiply-Rooted Multiscale Models for Large-Scale Estimation, IEEE Image Processing, 10(11), 1676-1686, 2001. Khellah, F., P.W. Fieguth, M.J. Murray and M.R. Allen, "Statistical Processing of Large Image Sequences", IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 12 (1), 80-93, 2005.
sensor=abi, abi, ahi, avhrr, avhrr, severi, severi, viirs, viirs,
source=OSPO_acspoSST_GOES16_ABI, OSPO_acspoSST_GOES18_ABI, STAR_acspoSST_HIMAWARI-9_AHI, OSPO_acspoSST_METOPB_AVHRR, OSPO_acspoSST_METOPC_AVHRR, OSPO_geoSST_METEOSAT9_severi, OSPO_geoSST_METEOSAT10_severi, OSPO_acspoSST_NOAA20_VIIRS, OSPO_acspoSST_NOAA21_VIIRS,
sourceUrl=(local files)
Southernmost_Northing=-89.975
spatial_resolution=0.05 degree
standard_name_vocabulary=CF Standard Name Table v29
testOutOfDate=now-4days
time_coverage_end=2024-12-07T12:00:00Z
time_coverage_start=2019-07-22T12:00:00Z
Westernmost_Easting=-179.975

本数据集利用昼夜输入数据对全球海洋的融合海表温度（Sea Surface Temperature, SST）开展分析。该SST估算方案将极轨卫星、静止轨道红外（InfraRed, IR）及微波传感器获取的多卫星海表温度反演数据集整合为一套全球综合分析产品。此全球SST分析可生成空间分辨率为0.05°的逐日无间隙基础海表温度图。
致谢：NOAA/NESDIS
CDM数据类型：格网（Grid）
注释：极轨-静止轨道融合海表温度（SST）分析产品将多颗卫星反演的海表温度数据整合为单一的海表温度分析数据集
遵循规范：CF-1.6、Unidata观测数据集v1.0、COARDS、ACDD-1.3
最东东经：179.975
GDS版本号：2.0
地理纬度最大值：89.975
地理纬度最小值：-89.975
地理纬度分辨率：0.049999999999999996
地理纬度单位：北纬度数
地理经度最大值：179.975
地理经度最小值：-179.975
地理经度分辨率：0.049999999999999996
地理经度单位：东经度数
历史记录：NESDIS 地学SST L1至L2处理器、NESDIS 海洋先进晴空处理器（ACSPO）、NESDIS 1/20度极轨-静止轨道融合SST分析
数据集标识：Geo_Polar_Blended-OSPO-L4-GLOB-v1.0
信息链接：https://podaac.jpl.nasa.gov/dataset/Geo_Polar_Blended-OSPO-L4-GLOB-v1.0
所属机构：NOAA NESDIS CoastWatch
关键词词汇表：GCMD科学关键词
元数据链接：https://podaac.jpl.nasa.gov/ws/metadata/dataset?format=iso&shortName=Geo_Polar_Blended-OSPO-L4-GLOB-v1.0
命名权限机构：gov.noaa.coastwatch
最北北纬：89.975
搭载平台：地球静止业务环境卫星16号（GOES-16）、地球静止业务环境卫星18号（GOES-18）、葵花九号（Himawari-9）、MetOp-B、MetOp-C、气象卫星九号（Meteosat-9）、气象卫星十号（Meteosat-10）、NOAA-20、NOAA-21
处理级别：L4
项目：高分辨率海表温度工作组
参考文献：
1. Fieguth,P.W. 等. 《基于多分辨率最优插值算法绘制地中海高度计数据图》, 《大气与海洋技术期刊》, 15(2): 535-546, 1998.
2. Fieguth, P. 《大尺度估算的多根多尺度模型》, 《IEEE图像处理汇刊》, 10(11): 1676-1686, 2001.
3. Khellah, F., P.W. Fieguth, M.J. Murray 与 M.R. Allen. 《大型图像序列的统计处理》, 《IEEE地球科学与遥感汇刊》, 12(1): 80-93, 2005.
传感器：先进基线成像仪（ABI）、先进基线成像仪（ABI）、先进葵花成像仪（AHI）、先进甚高分辨率辐射计（AVHRR）、先进甚高分辨率辐射计（AVHRR）、旋转增强型可见光红外成像仪（SEVIRI）、旋转增强型可见光红外成像仪（SEVIRI）、可见光红外成像辐射计套件（VIIRS）、可见光红外成像辐射计套件（VIIRS）
数据源：OSPO_acspoSST_GOES16_ABI、OSPO_acspoSST_GOES18_ABI、STAR_acspoSST_HIMAWARI-9_AHI、OSPO_acspoSST_METOPB_AVHRR、OSPO_acspoSST_METOPC_AVHRR、OSPO_geoSST_METEOSAT9_severi、OSPO_geoSST_METEOSAT10_severi、OSPO_acspoSST_NOAA20_VIIRS、OSPO_acspoSST_NOAA21_VIIRS
数据源链接：（本地文件）
最南北纬：-89.975
空间分辨率：0.05度
标准名称词汇表：CF标准名称表v29
测试过期时间：now-4days
时间覆盖结束：2024-12-07T12:00:00Z
时间覆盖开始：2019-07-22T12:00:00Z
最西东经：-179.975

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是NOAA提供的全球海面温度分析产品，采用Geo-polar Blended技术融合多卫星白天和夜晚观测数据，生成每日无间隙的5公里分辨率海面温度地图，时间范围从2019年至今。它包含分析温度、误差估计、海冰比例和掩码变量，适用于海洋温度监测和气候变化研究。