有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
APP用户打卡活跃度数据|用户行为分析数据集|产品运营优化数据集
收藏浙江省数据知识产权登记平台2024-01-12 更新2024-05-08 收录
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https://www.zjip.org.cn/home/announce/trends/27260
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链接失效反馈资源简介：
通过对用户打卡活跃度的分析，可以了解用户的日常使用习惯、使用频率、使用时长等，有助于产品经理和运营人员更好地理解用户需求，优化产品功能和用户体验；也可以通过对用户打卡活跃度的分析，可以了解用户的日常使用习惯、使用频率、使用时长等，有助于产品经理和运营人员更好地理解用户需求，优化产品功能和用户体验。1.数据采集：采集信元数藏平台的打卡积分变动数据，如：用户id、关键词、时间、变动数值、变动后积分等数据。2.数据处理：对采集到数据进行去重、合并、累加，便于分析使用。3.算法加工：将处理后的数据进行用户打卡热度算法加工，用户打卡热度= （该藏家获得积分数-用户平均获得积分数）/用户平均获得积分数*100%；根据用户打卡热度对用户分类分级：A+: >1，A-: 0-1（含1），B: <0，有助于更好地理解用户群体，并针对不同级别的用户采取不同的运营策略。
提供机构：
杭州展链科技有限公司
创建时间：
2023-12-29
AI搜集汇总
数据集介绍
特点
该数据集包含4832条APP用户打卡活跃度数据，每日更新，用于分析用户使用习惯和优化产品功能。数据结构包括用户ID、打卡时间、积分变动等字段，并通过算法计算用户打卡热度和评级，支持针对不同用户群体制定运营策略。
以上内容由AI搜集并总结生成
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
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