open-llm-leaderboard/details_KoboldAI__OPT-350M-Nerys-v2
收藏数据集卡片：KoboldAI/OPT-350M-Nerys-v2 评估运行
数据集描述
数据集概述
数据集是在模型 KoboldAI/OPT-350M-Nerys-v2 在 Open LLM Leaderboard 上的评估运行期间自动创建的。
数据集由3个配置组成，每个配置对应一个评估任务。
数据集从1次运行中创建。每次运行可以在每个配置中找到特定的拆分，拆分名称使用运行的时戳。"train" 拆分始终指向最新的结果。
一个额外的配置 "results" 存储所有运行结果的聚合（用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标）。
加载运行细节的示例如下： python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_KoboldAI__OPT-350M-Nerys-v2", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是 2023-10-21T16:22:23.406290 运行的最新结果： python { "all": { "em": 0.0014681208053691276, "em_stderr": 0.0003921042190298392, "f1": 0.041601300335570565, "f1_stderr": 0.001164099674986064, "acc": 0.26150165183377183, "acc_stderr": 0.008156331616616547 }, "harness|drop|3": { "em": 0.0014681208053691276, "em_stderr": 0.0003921042190298392, "f1": 0.041601300335570565, "f1_stderr": 0.001164099674986064 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.006823351023502654, "acc_stderr": 0.0022675371022544935 }, "harness|winogrande|5": { "acc": 0.516179952644041, "acc_stderr": 0.0140451261309786 } }
数据集结构
配置
- harness_drop_3
- 拆分：2023_10_21T16_22_23.406290
- 路径：
**/details_harness|drop|3_2023-10-21T16-22-23.406290.parquet
- 路径：
- 拆分：latest
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- harness_gsm8k_5
- 拆分：2023_10_21T16_22_23.406290
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- results
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- 拆分：2023_10_21T16_22_23.406290
