有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
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Processed ship-based Navigation Data acquired during the Robert D. Conrad expedition RC1004 (1966)
收藏DataCite Commons2024-08-16 更新2025-04-16 收录
下载链接：
https://www.marine-geo.org/doi/10.1594/IEDA/310646
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链接失效反馈资源简介：
This data set was acquired with a ship-based Navigation system during Robert D. Conrad expedition RC1004 conducted in 1966 (Chief Scientist: Dr. Robert Wall). These data files are of Text File (ASCII) format and include Navigation data and were processed after data collection.
提供机构：
Interdisciplinary Earth Data Alliance (IEDA)
创建时间：
2015-07-09
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
LFW
人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像，每张图像均给出对应的人名，共有5749人，且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250，绝大部分为彩色图像，但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download
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UniProt
UniProt（Universal Protein Resource）是全球公认的蛋白质序列与功能信息权威数据库，由欧洲生物信息学研究所（EBI）、瑞士生物信息学研究所（SIB）和美国蛋白质信息资源中心（PIR）联合运营。该数据库以其广度和深度兼备的蛋白质信息资源闻名，整合了实验验证的高质量数据与大规模预测的自动注释内容，涵盖从分子序列、结构到功能的全面信息。UniProt核心包括注释详尽的UniProtKB知识库（分为人工校验的Swiss-Prot和自动生成的TrEMBL），以及支持高效序列聚类分析的UniRef和全局蛋白质序列归档的UniParc。其卓越的数据质量和多样化的检索工具，为基础研究和药物研发提供了无可替代的支持，成为生物学研究中不可或缺的资源。
www.uniprot.org 收录
WEATHER-5K
WEATHER-5K是由香港科技大学上海人工智能实验室创建的大规模全球气象站数据集，包含来自5672个全球气象站的10年每小时气象数据。该数据集覆盖多种关键气象要素，旨在为全球站点气象预报（GSWF）提供一个可靠和可解释的资源，并作为评估现有预测模型的基准。WEATHER-5K不仅支持GSWF方法，还扩展到未来时间序列研究挑战和机会，通过广泛的时序预测基准测试，推动该领域的显著进步。
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VoxBox
VoxBox是一个大规模语音语料库，由多样化的开源数据集构建而成，用于训练文本到语音（TTS）系统。
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HyperGlobal-450K - 全球最大规模高光谱图像数据集
HyperGlobal-450K数据集由武汉大学联合国内外多所知名高校及研究机构共同构建，是迄今为止全球规模最大的高光谱图像数据集。该数据集包含约45万张高光谱图像，规模等价于超过2000万张不重叠的三波段图像，远超现有的同类数据集。数据集涵盖了全球范围内的高光谱遥感图像，包括来自地球观测一号（EO-1）Hyperion和高分五号（GF-5B）两种传感器的图像，光谱范围从可见光到短波及中波红外，具有从紫外到长波红外的330个光谱波段，空间分辨率为30米。每幅图像经过精心处理，去除了无效波段和水汽吸收波段，保留了具有实际应用价值的光谱信息。HyperGlobal-450K数据集不仅支持高光谱图像的基础研究，还能够用于开发和测试各种高光谱图像处理方法，比如图像分类、目标检测、异常检测、变化检测、光谱解混、图像去噪和超分辨率等任务。
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