bytesWright/creditCardDetectionDS

我们的V0.3模型是使用Blender、Python和其他开源工具生成的合成数据进行训练的。它能够准确检测图像中的传统信用卡设计，识别正反面、文本行、芯片和磁条。该模型、数据集和创建工具在Apache License Version 2.0下可自由下载，欢迎根据需要修改和分发这些组件。我们鼓励您贡献任何有意义和有用的修改。如果您计划在产品、研究项目或任何其他产生价值的计划中使用这些组件或修改版本，请通知我们，这有助于我们维护用户记录并在我们的网站上承认他们的贡献。

The V0.3 dataset is an object detection dataset specifically designed to detect traditional credit card designs in images. It is trained using synthetic data and can identify the front and back faces, text lines, chip, and magnetic band of credit cards. The dataset includes train, test, and validation splits, each with corresponding JSONL files.

原始信息汇总

数据集概述

基本信息

• 名称: creditCardDetectionDS
• 别名: bytesWright/creditCardDetectionDS, Credit Card V0.3 Dataset
• 创建者: David Garcia
• 网址: creditCardDetectionDS
• 许可证: Apache License Version 2.0 (详情)

描述

该数据集用于训练V0.3模型，该模型使用合成数据生成，能够准确检测图像中的传统信用卡设计，包括正面和背面、文本行、芯片和磁条。数据集及其相关工具和模型均可免费下载，并鼓励用户进行修改和分发。

关键词

• object-detection
• apache-2.0
• 1K - 10K
• json
• Image
• Text
• Datasets
• pandas
• Croissant
• 🇺🇸 Region: US
• finance

数据结构

• 子集: default
• 分割: train, test, validation
• 跳过列: objects
• 字段:
  • 名称: default/file_name
  • 描述: 来自HF Mirror parquet文件的file_name列
  • 数据类型: Text

文件格式

• 类型: Parquet
• 描述: 由HF Mirror转换的底层Parquet文件
• 包含: default//.parquet