spacemanidol/rewrite-noisy-queries

Name: spacemanidol/rewrite-noisy-queries
Creator: spacemanidol
Published: 2022-09-19 20:55:24
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Hugging Face2022-09-19 更新2024-03-04 收录

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资源简介：

--- license: mit ---

提供机构：

spacemanidol

原始信息汇总

数据集概述

许可证信息

许可证类型: MIT

spacemanidol/query-rewriting-dense-retrieval

--- license: mit ---

Hugging Face2022-09-16 更新50

CQR (Contextual Query Rewrite)

我们提出了上下文查询重写 (CQR) 数据集，用于多领域面向任务的口语对话系统，它是斯坦福对话语料库的扩展 (Eric et al., 2017a)。虽然以前的方法通过学习候选转换来解决不同模式的问题（Naik 等人，2018），但我们将参考解析任务建模为用户查询重构任务，其中对话状态被序列化为自然语言查询，可以由下游口语理解系统执行。

OpenDataLab2026-07-05 更新910

query_rewritting_orpo_020824

该数据集包含用户偏好、查询、拒绝、选择、拒绝聊天、问题和提示等多个特征。问题特征进一步包含内容和角色两个子特征。数据集分为训练集和测试集，分别包含720和241个样本。数据集的配置名为'default'，数据文件路径分别为'data/train-*'和'data/test-*'。

Hugging Face2024-08-03 更新70

CQR (Contextual Query Rewrite)

OpenXLab20

Contextual Query Rewrite (CQR)

Contextual Query Rewrite (CQR) 数据集是由新墨西哥大学、约翰霍普金斯大学和亚马逊Alexa AI团队共同创建的，旨在解决多领域任务导向的口语对话系统中的指称表达解析问题。该数据集扩展自斯坦福对话语料库，包含约3000个对话，涉及天气、日程安排和导航三个领域。创建过程中，通过众包方式扩展了语料库，并用于训练端到端的对话系统。CQR数据集的应用领域主要集中在提高对话系统对

arXiv2019-04-01 更新330