Istella LETOR (Istella Learning to Rank)

Istella LETOR 完整数据集由 33,018 个查询和代表每个查询-文档对的 220 个特征组成。它由 10,454,629 个示例组成，相关性判断的范围从 0（不相关）到 4（完全相关）。每个查询示例的平均数量为 316。它已根据 80%-20% 的方案分为训练集和测试集。

The complete Istella LETOR dataset comprises 33,018 queries and 220 features for each query-document pair. It contains a total of 10,454,629 instances, with relevance judgments spanning from 0 (irrelevant) to 4 (perfectly relevant). The average number of instances per query is 316. The dataset has been partitioned into training and test sets following an 80%-20% split scheme.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Istella LETOR是一个用于学习排序的数据集，包含33,018个查询和10,454,629个示例，每个查询-文档对有220个特征，相关性评分从0到4。数据集已按80%-20%的比例划分为训练集和测试集。