3D AffordanceNet
收藏OpenDataLab2026-05-24 更新2024-05-09 收录
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资源简介：
3D AffordanceNet 是一个包含 23k 形状的数据集，用于视觉可供性。它由 56,307 个定义明确的可供性信息注释组成，用于 22,949 个形状，涵盖 18 个可供性类和 23 个语义对象类别。
3D AffordanceNet is a dataset containing 23k shapes for visual affordance research. It includes 56,307 well-defined affordance annotations for 22,949 shapes, covering 18 affordance categories and 23 semantic object categories.
提供机构：
OpenDataLab
创建时间：
2022-06-07
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
3D AffordanceNet是一个包含23k形状的视觉可供性数据集，具有56,307个详细注释，涵盖18个可供性类和23个语义对象类别，由华南理工大学和I2R ASTAR于2021年发布。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
