DS-IRP

为了研究IRP，我们首先建立了一个名为动态场景-IRP (ds-irp) 的数据集。Ds-irp的收集主要包括两个阶段。在第一阶段，我们在各种相机设置下收集了2,500个动态场景和每个场景中的11个图像。由于在动态场景中，通过在现实中拍摄来获取地面真实图像是不切实际的，而这在阶段2中是必需的，因此我们选择在动态成像形成后模拟图像，最终总共有27,500个图像。在第二阶段中，我们对从阶段1收集的每个图像重新训练并测试了4种代表性的恢复算法。然后，通过参考地面真实图像来计算恢复的图像质量来获取IRP标签。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

DS-IRP是一个为研究动态场景中图像恢复潜力（IRP）而构建的数据集，包含27,500张图像，通过两个阶段收集：首先在多种相机设置下采集2,500个动态场景，然后模拟图像并用算法生成IRP标签。该数据集由阿德莱德大学和西北工业大学于2022年发布。