Plant NonPlant Deep Learning Dataset

Name: Plant NonPlant Deep Learning Dataset
Creator: PhD Candidate
Published: 2024-12-24T00:00:00+08:00

Zenodo2024-12-24 更新2026-04-07 收录

植物/非植物图像分类

植被识别

数据链接：

https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.14552069 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

A test dataset of plant nonplant high resolution RGB images

提供机构：

PhD Candidate

创建时间：

2024-12-24

番薯模型训练样本数据

遥感影像分析

植被识别

1. 精准农业与管理：通过对作物冠层形态、颜色的精细标注，训练的模型可用于监测作物长势、精准估算产量、早期发现病虫害及杂草分布，从而指导变量施肥、施药，大幅提升农业生产效率和资源利用率。 2. 生态环境监测与保护：利用标注好的样本数据，模型可学会识别不同树种、草地乃至入侵物种。其应用包括森林资源调查、生物多样性评估、生态环境破坏（如非法砍伐）监测以及湿地、自然保护区生态变化的动态跟踪与保护。 3.

浙江省数据知识产权登记平台2025-10-30 更新270

红花继木绿化苗模型训练样本数据

植被识别

遥感监测

浙江省数据知识产权登记平台2025-10-30 更新210

红花继木地栽苗模型训练样本数据

植被识别

遥感技术

浙江省数据知识产权登记平台2025-10-30 更新160

玉米模型训练样本数据

精准农业

植被识别