bigbio/genetag
收藏Hugging Face2022-12-22 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
命名实体识别（NER）是生物医学文献文本挖掘的重要第一步。没有标准化的测试语料库，评估生物医学NER系统的性能是不可能的。由于基因/蛋白质名称的复杂性，为基因/蛋白质名称NER标注这样的语料库是一个困难的过程。我们描述了GENETAG的构建和标注，这是一个包含20K MEDLINE®句子的基因/蛋白质NER语料库。15K GENETAG句子被用于BioCreAtIvE Task 1A竞赛。
提供机构：
bigbio
原始信息汇总
数据集概述
基本信息
- 名称: GENETAG
- 语言: 英语
- 许可证: NCBI_LICENSE
- 多语言性: 单语种
- 主页: GENETAG
- 是否公开: 是
- 是否可在PubMed检索: 是
数据集描述
- 任务: 命名实体识别（NER）
- 描述: GENETAG是一个用于基因/蛋白质命名实体识别的标准化测试语料库，包含20,000个MEDLINE句子。其中15,000个句子被用于BioCreAtIvE Task 1A竞赛。
引用信息
@article{Tanabe2005, author = {Lorraine Tanabe and Natalie Xie and Lynne H Thom and Wayne Matten and W John Wilbur}, title = {{GENETAG}: a tagged corpus for gene/protein named entity recognition}, journal = {{BMC} Bioinformatics}, volume = {6}, year = {2005}, url = {https://doi.org/10.1186/1471-2105-6-S1-S3}, doi = {10.1186/1471-2105-6-s1-s3}, biburl = {}, bibsource = {} }
