TrainingDataPro/helmet_detection

该数据集包含建筑工人在工作时的照片，用于头盔检测，通过边界框标注来实现。数据集的结构包括原始图像文件夹（img）、边界框标注文件夹（boxes）和包含边界框坐标和标签的XML文件（annotations.xml）。数据集的目标是提高公共安全，确保遵守安全规定，自动化识别违规行为，并减少建筑工地的事故。

原始信息汇总

Helmet Object Detection Dataset 概述

数据集信息

• 许可证: cc-by-nc-nd-4.0
• 特征:
  • id: 字符串类型
  • image: 图像类型
  • mask: 图像类型
  • bboxes: 字符串类型
• 分割:
  • 训练集: 46个样本，大小为56575701字节
• 下载大小: 56584366字节
• 数据集大小: 56575701字节

任务类别

• 图像分类

语言

• 英语

标签

• 代码

数据集结构

• img: 包含建筑工人的原始图像
• boxes: 包含原始图像的边界框标注
• annotations.xml: 包含边界框的坐标和标签（头盔、无头盔）

数据格式

每个图像都伴随着一个XML注释文件，指示边界框的坐标和头盔检测的标签。每个点的x和y坐标都被提供。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于建筑工人头盔检测的图像数据集，规模在1K到10K之间，包含原始图像和XML格式的标注文件，标注文件提供边界框坐标和标签信息。数据集采用cc-by-nc-nd-4.0许可，商业使用需购买。