MDBD (Multicue Dataset for Edge Detection)

为了研究在具有挑战性的自然场景中边界检测过程中几个早期视觉线索（亮度、颜色、立体、运动）的相互作用，我们使用消费者构建了一个由自然场景的短双目视频序列组成的多线索视频数据集-级富士立体相机（Mély、Kim、McGill、Guo 和 Serre，2016 年）。我们考虑了各种地点（从大学校园到街景和公园）和季节，以尽量减少可能的偏见。我们试图通过在每个镜头中以各种外观取景来捕捉更具挑战性的场景以进行边界检测。代表性示例关键帧如下图所示。该数据集包含 100 个场景，每个场景由左右视图短（10 帧）颜色序列组成。每个序列以每秒 30 帧的速率进行采样。每帧的分辨率为 1280 x 720 像素。