JM-Lee/ultrafeedback_llama3_self_refined_gpt_feedback_binary
收藏Hugging Face2024-05-23 更新2024-06-12 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/JM-Lee/ultrafeedback_llama3_self_refined_gpt_feedback_binary
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资源简介：
该数据集包含100个训练样本，每个样本包含prompt、instruction、initial_response、refined_response和win五个特征。数据集的总大小为1097830字节，下载大小为534947字节。
该数据集包含100个训练样本，每个样本包含prompt、instruction、initial_response、refined_response和win五个特征。数据集的总大小为1097830字节，下载大小为534947字节。
提供机构：
JM-Lee
原始信息汇总
数据集概述
数据集特征
- prompt: 数据类型为字符串。
- instruction: 数据类型为字符串。
- initial_response: 数据类型为字符串。
- refined_response: 数据类型为字符串。
- win: 数据类型为字符串序列。
数据集划分
- train:
- 示例数量: 100
- 数据大小: 1097830字节
数据集大小
- 下载大小: 534947字节
- 数据集总大小: 1097830字节
配置信息
- config_name: default
- data_files:
- split: train
- path: data/train-*
