Country211

displayName: Country211
labelTypes: []
license:
- Unknown
mediaTypes: []
publishDate: Unknown
publishUrl: https://github.com/openai/CLIP/blob/main/data/country211.md
publisher:
- OpenAI
tags:
- Image
taskTypes: []

---
# 数据集介绍
## 简介
Country211是OpenAI发布的数据集，旨在评估视觉表示的地理定位能力。它过滤YFCC100m数据集 (Thomee等人，2016) 以找到211个国家 (定义为具有ISO-3166国家代码)，这些国家具有至少300张具有GPS坐标的照片。OpenAI通过为每个国家/地区采样200张用于培训的照片和100张用于测试的照片，建立了具有211类别的平衡数据集。

## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}

显示名称：Country211
标签类型：无
许可协议：未知
媒体类型：无
发布日期：未知
发布链接：https://github.com/openai/CLIP/blob/main/data/country211.md
发布方：OpenAI
标签：图像
任务类型：无

---

# 数据集介绍
## 简介
Country211是OpenAI发布的数据集，旨在评估视觉表征的地理定位能力。该数据集基于YFCC100m数据集（Thomee等，2016）进行筛选，选取了211个具备ISO-3166国家代码的国家，且每个国家至少拥有300张带有GPS坐标的照片。OpenAI通过为每个国家采样200张训练照片与100张测试照片，构建了包含211个类别的平衡数据集。

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

Country211是一个用于评估视觉地理定位能力的数据集，包含211个国家各300张以上带GPS坐标的照片，每个国家采样200张训练和100张测试照片，形成平衡数据集。