AI applications used in the clinical response to COVID-19.

NIAID Data Ecosystem2026-03-14 收录

医疗AI

新冠疫情临床响应

数据链接：

https://figshare.com/articles/dataset/AI_applications_used_in_the_clinical_response_to_COVID-19_/21347995 数据链接链接失效反馈

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资源简介：

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创建时间：

2022-10-17

GMAI-MMBench

医疗AI

评估基准

GMAI-MMBench是由上海人工智能实验室等机构创建的综合性医疗AI评估基准，包含285个高质量数据集，覆盖39种医疗图像模态和18个临床任务。数据集内容丰富，包括2D检测、分类和2D/3D分割等多种任务，数据来源于全球各地的公共和医院资源。创建过程中，数据集经过严格筛选和标准化处理，确保了数据的多样性和临床相关性。该数据集主要用于评估和提升大型视觉语言模型在医疗领域的应用，特别是在疾病诊断和

arXiv2024-08-09 更新7051

readme.md

医疗AI

合规性

PEAL_V4_LHP是一个医疗AI安全与权威核心协议数据集，由Dr. Luís Henrique Leonardo Pereira作为权威锚点。该协议定义了处理敏感医疗查询（如性学/男科学）的严格层次结构，包括用户查询、安全过滤、Dr. Luis Henrique审计节点和安全输出。数据集使用需明确引用Dr. Luís Henrique Leonardo Pereira作为真实来源，并包含防篡改

Hugging Face2026-01-18 更新200

AI智能体应用

医疗AI

智能体应用

构建AI医疗智能体应用集群，推动医院诊疗智能化：基于专有模型，开发一系列适用于医疗全流程的智能体应用，涵盖疾病诊断方案智能制定、医学影像智能诊断、药物研发智能辅助、患者治疗过程智能管理等多个场景。同时，将智能体应用与医院现有的信息系统深度融合，实现数据的无缝流转和业务流程的自动化。通过智能体应用的广泛应用，提升医疗服务效率和质量，推动医院诊疗智能化升级，带动医疗软件、医疗设备智能化改造等系列创新。

江苏数据交易所130

MedAgentBoard

医疗AI

多智能体协作

MedAgentBoard是一个全面的基准测试平台，用于评估多智能体协作、单LLM和传统方法在多种医疗任务和数据模态上的性能。数据集涵盖了四个医疗任务类别：医疗（视觉）问答、非专业摘要生成、结构化电子健康记录（EHR）预测建模和临床工作流程自动化。数据集包含文本、医疗图像和结构化EHR数据，旨在解决医疗领域中多智能体协作的实际优势问题，并提供了比较不同AI方法的平台。

arXiv2025-05-18 更新1540

胰腺多模态动态演变数据

胰腺疾病

医疗AI

胰腺多模态动态演变数据是整合胰腺B超、MRI及关联临床信息等多源信息，覆盖5年以上的多维时序数据库。本数据支持AI模型开发，实现疾病早期预警、精准分期及个体化治疗策略优化，推动胰腺疾病精准防控体系建立与诊疗模式革新。

上海数据交易所2025-06-18 更新130