TrainFors是一个大规模的图像篡改检测和定位训练数据集，由USC Information Sciences Institute创建。该数据集包含100万张图像，其中20万张为原始图像，80万张为经过四种篡改类型（图像拼接、复制移动伪造、移除伪造和图像增强伪造）处理的图像。数据集的创建旨在标准化图像篡改检测和定位任务的训练过程，通过使用真实世界的篡改实例来提高模型的性能。TrainFors的应
This dataset is composed of 100 natural images, 1050 tampered counterparts, and 1380 masks. For every image were applied from 10 to 11 manipulations among copy-move, cut-paste, colorizing and retouchi
