Uppsala Conflict Data Program (UCDP)|冲突数据数据集|全球安全数据集
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- Uppsala Conflict Data Program (UCDP) 首次发表,标志着冲突数据收集和分析的开始。
- UCDP 发布了首个关于国家间冲突的数据集,为国际关系研究提供了重要数据支持。
- UCDP 扩展了其数据收集范围,开始涵盖内战和非国家行为体的冲突。
- UCDP 推出了 Georeferenced Event Dataset (GED),首次将冲突事件与地理信息系统结合。
- UCDP 发布了首个关于非国家行为体之间冲突的数据集,进一步丰富了其研究领域。
- UCDP 推出了 Peace Agreement Dataset (PAD),专注于记录和平协议的详细信息。
- UCDP 发布了最新的数据集版本,涵盖了全球范围内的冲突事件,数据质量和覆盖范围显著提升。
- 1Introducing the UCDP Georeferenced Event DatasetUppsala University · 2012年
- 2The Geography of Armed Conflict: Spatial Analysis, Remote Sensing, and NetworksRoutledge · 2016年
- 3The Duration of Wars: Is There a Bargaining Model?University of Chicago Press · 2017年
- 4The Impact of Climate Change on Armed Conflict: Evidence from UCDP Georeferenced Event DatasetElsevier · 2020年
- 5Conflict and Cooperation: The Role of Geography in Shaping Political ViolenceCambridge University Press · 2019年
Google Scholar
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scholar.google.com 收录
jpft/danbooru2023
Danbooru2023是一个大规模的动漫图像数据集,包含超过500万张由爱好者社区贡献并详细标注的图像。图像标签涵盖角色、场景、版权、艺术家等方面,平均每张图像有30个标签。该数据集可用于训练图像分类、多标签标注、角色检测、生成模型等多种计算机视觉任务。数据集基于danbooru2021构建,扩展至包含ID #6,857,737的图像,增加了超过180万张新图像,总大小约为8TB。图像以原始格式提供,分为1000个子目录,使用图像ID的模1000进行分桶,以避免文件系统性能问题。
hugging_face 收录
VoxBox
VoxBox是一个大规模语音语料库,由多样化的开源数据集构建而成,用于训练文本到语音(TTS)系统。
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MultiTalk
MultiTalk数据集是由韩国科学技术院创建,包含超过420小时的2D视频,涵盖20种不同语言,旨在解决多语言环境下3D说话头生成的问题。该数据集通过自动化管道从YouTube收集,每段视频都配有语言标签和伪转录,部分视频还包含伪3D网格顶点。数据集的创建过程包括视频收集、主动说话者验证和正面人脸验证,确保数据质量。MultiTalk数据集的应用领域主要集中在提升多语言3D说话头生成的准确性和表现力,通过引入语言特定风格嵌入,使模型能够捕捉每种语言独特的嘴部运动。
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URPC系列数据集, S-URPC2019, UDD
URPC系列数据集包括URPC2017至URPC2020DL,主要用于水下目标的检测和分类。S-URPC2019专注于水下环境的特定检测任务。UDD数据集信息未在README中详细描述。
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