UTA-RLDD

kaggle2023-04-30 更新2024-03-07 收录

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资源简介：

UTA Real-Life Drowsiness Dataset

UTA真实生活嗜睡数据集

创建时间：

2023-04-29

搜集汇总

数据集介绍

以上内容由遇见数据集搜集并总结生成

CAP-DATA

CAP-DATA数据集由长安大学交通学院的研究团队创建，包含11,727个交通事故视频，总计超过2.19百万帧。该数据集不仅标注了事故发生的时间窗口，还提供了详细的文本描述，包括事故前的实际情况、事故类别、事故原因和预防建议。数据集的创建旨在通过结合视觉和文本信息，提高交通事故预测的准确性和解释性，从而支持更安全的驾驶决策系统。

arXiv2023-06-16 更新24622

SADT 和 SEED-VIG

SADT 数据集是一个用于驾驶员疲劳监测的 EEG 数据集，而 SEED-VIG 数据集是一个用于跨数据集驾驶员疲劳识别的提取数据集。

github2024-06-27 更新8560

CL-Drive

CL-Drive数据集由皇后大学的研究团队创建，专注于驾驶中的认知负荷评估。该数据集包含来自21名受试者的EEG、ECG、EDA和眼动追踪数据，这些数据在沉浸式车辆模拟器中收集，模拟了多种驾驶条件以诱发不同程度的认知负荷。每个受试者在9种不同复杂度的任务中驾驶3分钟，并每10秒报告一次主观认知负荷，作为训练机器学习模型的基础数据。数据集的应用领域包括智能车辆系统的自动化警报系统开发，旨在通过准确测

arXiv2023-12-21 更新4291

SADT dataset, SEED-VIG dataset

SADT数据集和SEED-VIG数据集用于跨数据集的驾驶员疲劳识别任务，通过EEG数据进行分析。这些数据集经过处理，可用于测试和训练模型，以提高驾驶员疲劳识别系统的准确性。

github2024-07-09 更新11461

Drowsy Dataset 2.0

Driver Drowsiness Detection Dataset with 4 subclasses

kaggle2025-06-25 更新5810