open-llm-leaderboard-old/details_TFLai__OpenOrca-Platypus2-13B-QLoRA-0.80-epoch
收藏数据集概述
数据集简介
该数据集是在对模型 TFLai/OpenOrca-Platypus2-13B-QLoRA-0.80-epoch 进行评估运行期间自动创建的，用于 Open LLM Leaderboard。
数据集结构
- 数据集包含 64 个配置，每个配置对应一个评估任务。
- 数据集从 2 次运行中创建，每次运行可以在每个配置中找到特定的分割，分割名称使用运行的时间戳。
- "train" 分割始终指向最新的结果。
- 额外的配置 "results" 存储所有运行的聚合结果，用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。
数据加载示例
python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_TFLai__OpenOrca-Platypus2-13B-QLoRA-0.80-epoch", "harness_winogrande_5", split="train")
最新结果
以下是 2023-10-19T14:11:37.243975 运行的最新结果： python { "all": { "em": 0.007969798657718121, "em_stderr": 0.0009105960734168444, "f1": 0.09576552013422834, "f1_stderr": 0.001953364199146174, "acc": 0.4345717050239562, "acc_stderr": 0.01035518693998461 }, "harness|drop|3": { "em": 0.007969798657718121, "em_stderr": 0.0009105960734168444, "f1": 0.09576552013422834, "f1_stderr": 0.001953364199146174 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.11144806671721001, "acc_stderr": 0.008668021353794433 }, "harness|winogrande|5": { "acc": 0.7576953433307024, "acc_stderr": 0.012042352526174785 } }
配置详情
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