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RePEc|经济学数据集|学术研究数据集

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repec.org2024-10-27 收录
经济学
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资源简介:
RePEc(Research Papers in Economics)是一个经济学领域的研究论文数据库,包含超过300万篇学术论文、书籍章节、软件和数据集。它由全球各地的志愿者维护,涵盖了广泛的经济学主题,包括宏观经济学、微观经济学、金融学、劳动经济学等。
提供机构:
repec.org
AI搜集汇总
数据集介绍
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构建方式
RePEc(Research Papers in Economics)数据集的构建基于全球经济学研究者的自愿贡献。该数据集通过整合来自多个学术机构、研究机构和个人的研究论文、书籍章节、软件和数据集,形成了一个庞大的经济学文献库。构建过程中,RePEc采用了分布式管理模式,确保了数据的高质量和多样性。
使用方法
RePEc数据集的使用方法多样,用户可以通过其官方网站或API接口访问和下载数据。研究者可以利用该数据集进行文献综述、计量经济学分析和政策研究。此外,RePEc还支持数据导出和定制化搜索,用户可以根据自己的研究需求筛选和获取相关文献。
背景与挑战
背景概述
RePEc(Research Papers in Economics)数据集,自1997年由一组志愿者创建以来,已成为经济学领域内最具影响力的开放获取研究资源之一。该数据集由全球各地的经济学家和研究机构共同维护,涵盖了大量的学术论文、书籍章节、软件和数据集。其核心研究问题在于通过提供一个全面且易于访问的经济学研究数据库,促进学术交流与知识共享。RePEc不仅为研究人员提供了丰富的文献资源,还通过其独特的排名系统,如IDEAS/RePEc,对经济学家的学术影响力进行评估,从而在学术界产生了深远的影响。
当前挑战
尽管RePEc数据集在经济学领域内具有显著的影响力,但其构建和维护过程中仍面临诸多挑战。首先,数据集的开放获取性质意味着其需要持续的志愿者参与和资金支持,以确保数据的及时更新和质量控制。其次,随着经济学研究领域的不断扩展,数据集需要不断适应新的研究方法和数据类型,这对其技术架构和数据管理提出了更高的要求。此外,如何在全球范围内确保数据的一致性和标准化,以及如何处理数据隐私和版权问题,也是RePEc面临的重要挑战。
发展历史
创建时间与更新
RePEc(Research Papers in Economics)数据集创建于1997年,由一组志愿者和研究人员共同发起。自创建以来,RePEc持续进行更新,每月发布新的经济研究论文和数据,确保其内容的时效性和全面性。
重要里程碑
RePEc的一个重要里程碑是其在2001年推出的IDEAS服务,这是一个基于RePEc数据的经济学研究文献搜索引擎,极大地提升了研究者获取和引用文献的效率。此外,RePEc在2007年引入了作者识别系统,通过ORCID(开放研究者与贡献者身份)来统一和识别作者身份,减少了学术成果的重复计算问题。这些创新不仅增强了数据集的功能性,也推动了经济学研究的标准化和透明化。
当前发展情况
当前,RePEc已成为全球经济学领域最重要的开放获取数据集之一,涵盖了超过300万篇学术论文、书籍章节和软件组件。其持续的更新和扩展,使得RePEc不仅为学术研究提供了丰富的资源,还为政策制定者和业界人士提供了宝贵的参考。RePEc的开放性和协作性,促进了全球经济学研究的交流与合作,对推动经济学知识的传播和应用具有深远的意义。
发展历程
  • RePEc(Research Papers in Economics)首次发布,旨在为经济学领域的研究论文提供一个开放的存档和检索平台。
    1997年
  • RePEc开始整合多个经济学领域的数据库,包括IDEAS(经济学文献数据库),以提供更全面的研究资源。
    2001年
  • RePEc推出了RePEc Genealogy项目,旨在追踪经济学家的学术传承和合作网络。
    2005年
  • RePEc与多个国际学术机构合作,进一步扩大其数据库的覆盖范围和影响力。
    2010年
  • RePEc推出了RePEc Author Service,为研究人员提供个人学术档案管理和引用统计服务。
    2015年
  • RePEc数据库中收录的研究论文数量超过200万篇,成为经济学领域最大的开放存取数据库之一。
    2020年
常用场景
经典使用场景
在经济学领域,RePEc(Research Papers in Economics)数据集被广泛用于学术研究。该数据集汇集了全球经济学家的研究论文、书籍章节、软件和数据集,为学者们提供了一个全面的资源库。通过RePEc,研究人员可以轻松访问和引用最新的经济学文献,从而推动理论和实证研究的进展。
解决学术问题
RePEc数据集解决了经济学研究中常见的文献检索和引用问题。由于经济学文献数量庞大且分散,研究人员往往难以找到相关且高质量的文献。RePEc通过整合和分类这些资源,使得学者们能够更高效地进行文献综述和研究设计。此外,RePEc还提供了引用统计和作者排名,帮助学者评估研究成果的影响力和学术地位。
实际应用
在实际应用中,RePEc数据集被广泛用于经济学教育和政策制定。教育机构利用RePEc提供的资源进行课程设计和学术培训,帮助学生和研究人员掌握最新的经济学理论和方法。政策制定者则通过RePEc获取相关研究成果,为经济政策的制定和评估提供科学依据。此外,RePEc还支持经济学领域的开放获取和知识共享,促进了学术交流和合作。
数据集最近研究
最新研究方向
在经济学领域,RePEc(Research Papers in Economics)数据集的最新研究方向主要集中在利用大数据分析和机器学习技术来提升经济学研究的效率和准确性。研究者们通过整合RePEc中的海量文献数据,探索如何更有效地进行文献计量分析、知识图谱构建以及预测经济学领域的未来趋势。此外,RePEc数据集还被用于研究经济学领域的跨学科合作模式,以及如何通过数据驱动的研究方法来解决复杂的经济问题。这些前沿研究不仅推动了经济学理论的发展,也为政策制定者提供了更为科学的决策依据。
相关研究论文
  • 1
    RePEc: Research Papers in EconomicsAmerican Economic Association · 2006年
  • 2
    The RePEc Bibliographic Dataset: A Large, Worldwide Scholarly Economic DatabaseElsevier · 2019年
  • 3
    RePEc and the Open Access Movement in EconomicsAmerican Economic Association · 2011年
  • 4
    The Impact of RePEc on Economics ResearchRoutledge · 2015年
  • 5
    RePEc: A Decade of Economic Research InformationAmerican Economic Association · 2010年
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