BuildingNet

BuildingNet 是一个大规模的 3D 建筑模型数据集，其外部始终被标记。该数据集由 513K 个带注释的网格图元组成，在 2K 个建筑模型中分为 292K 个语义部分组件。该数据集涵盖了多个建筑类别，例如房屋、教堂、摩天大楼、市政厅、图书馆和城堡。

BuildingNet is a large-scale 3D architectural model dataset, with the exteriors of all its models consistently annotated. This dataset comprises 513,000 annotated mesh primitives, which are grouped into 292,000 semantic partial components across 2,000 architectural models. It covers a wide range of architectural categories including houses, churches, skyscrapers, town halls, libraries, and castles.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

BuildingNet是一个大规模的三维建筑模型数据集，包含513K个带注释的网格图元，分为292K个语义部分组件，覆盖2K个建筑模型，涵盖房屋、教堂、摩天大楼等多种建筑类别。该数据集由多所大学联合于2021年发布，主要用于3D建筑的语义分割任务，支持计算机视觉和三维建模研究。