供应链商品品类偏好问数垂类大模型语料数据

本数据专为训练供应链行业商品品类偏好分析领域垂类大语言模型而构建。当前供应链企业日常需查询各品类消费排名、品类渗透率、品类多样性、跨品类关联等数据，但依赖复杂SQL聚合和窗口函数技能导致运营人员无法自主分析。品类偏好数据分散在各订单明细中，跨品类关联和组合偏好分析困难。品类选品策略和品类优化调整响应慢，影响商品布局决策。本数据产品采用Text-to-SQL技术路径，围绕客户订单信息表设计42种典型查询场景，覆盖品类排名统计、品类渗透率计算、品类多样性分析、跨品类关联挖掘、品类组合偏好追踪等场景，生成高质量的问题-SQL-结果三元组训练语料。企业可基于本语料的指标名称问题查询等字段内容，适配自身数据表结构，快速启用文字转SQL功能进行复用。本数据产品作为稀缺的高质量垂直领域语料，对推动供应链品类分析智能化发展提供了有力支撑。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是专为供应链行业商品品类偏好分析领域垂类大语言模型训练而构建的高质量语料，围绕客户订单信息表设计了42种典型查询场景，覆盖品类排名统计、品类渗透率计算、品类多样性分析、跨品类关联挖掘和品类组合偏好追踪等，生成问题-SQL-结果三元组训练数据，支持企业快速启用文字转SQL功能以提升品类分析智能化水平。