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procit001/dutch_firstname_lastname_dataset_6

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Hugging Face2024-07-10 更新2024-07-22 收录
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https://hf-mirror.com/datasets/procit001/dutch_firstname_lastname_dataset_6
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官方服务:
资源简介:
该数据集是一个用于自然语言处理(NLP)任务的数据集,主要包含文本的标记、词性标注、短语标注和命名实体识别(NER)标注。每个样本包含id、tokens、pos_tags、chunk_tags和ner_tags等特征。pos_tags表示词性标注,chunk_tags表示短语标注,ner_tags表示命名实体识别标注。数据集分为训练集、验证集和测试集,分别包含36368、4546和4547个样本。

This dataset is designed for natural language processing (NLP) tasks, primarily containing tokenized text, part-of-speech tags, chunk tags, and named entity recognition (NER) tags. Each sample in the dataset includes features such as id, tokens, pos_tags, chunk_tags, and ner_tags. The pos_tags represent part-of-speech tags, chunk_tags represent chunk tags, and ner_tags represent named entity recognition tags. The dataset is divided into training, validation, and test sets, containing 36,368, 4,546, and 4,547 samples respectively.
提供机构:
procit001
原始信息汇总

数据集概述

特征信息

  • id: 数据类型为字符串。
  • tokens: 数据类型为字符串序列。
  • pos_tags: 数据类型为序列,包含以下类别标签:
    • 0: "
    • 1:
    • 2: #
    • 3: $
    • 4: (
    • 5: )
    • 6: ,
    • 7: .
    • 8: :
    • 9: ``
    • 10: CC
    • 11: CD
    • 12: DT
    • 13: EX
    • 14: FW
    • 15: IN
    • 16: JJ
    • 17: JJR
    • 18: JJS
    • 19: LS
    • 20: MD
    • 21: NN
    • 22: NNP
    • 23: NNPS
    • 24: NNS
    • 25: NN|SYM
    • 26: PDT
    • 27: POS
    • 28: PRP
    • 29: PRP$
    • 30: RB
    • 31: RBR
    • 32: RBS
    • 33: RP
    • 34: SYM
    • 35: TO
    • 36: UH
    • 37: VB
    • 38: VBD
    • 39: VBG
    • 40: VBN
    • 41: VBP
    • 42: VBZ
    • 43: WDT
    • 44: WP
    • 45: WP$
    • 46: WRB
  • chunk_tags: 数据类型为序列,包含以下类别标签:
    • 0: O
    • 1: B-ADJP
    • 2: I-ADJP
    • 3: B-ADVP
    • 4: I-ADVP
    • 5: B-CONJP
    • 6: I-CONJP
    • 7: B-INTJ
    • 8: I-INTJ
    • 9: B-LST
    • 10: I-LST
    • 11: B-NP
    • 12: I-NP
    • 13: B-PP
    • 14: I-PP
    • 15: B-PRT
    • 16: I-PRT
    • 17: B-SBAR
    • 18: I-SBAR
    • 19: B-UCP
    • 20: I-UCP
    • 21: B-VP
    • 22: I-VP
  • ner_tags: 数据类型为序列,包含以下类别标签:
    • 0: O
    • 1: B-PER
    • 2: I-PER
    • 3: B-ORG
    • 4: I-ORG
    • 5: B-LOC
    • 6: I-LOC
    • 7: B-MISC
    • 8: I-MISC

数据集划分

  • train: 包含36368个样本,大小为2470800字节。
  • validation: 包含4546个样本,大小为308970字节。
  • test: 包含4547个样本,大小为308831字节。

数据集大小

  • 下载大小: 900392字节
  • 数据集总大小: 3088601字节

配置信息

  • config_name: default
    • data_files:
      • train: data/train-*
      • validation: data/validation-*
      • test: data/test-*
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作