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nlp-datasets

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github2018-05-13 更新2024-05-31 收录
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资源简介:
包含自然语言处理(NLP)相关文本数据集的字母顺序列表,主要提供免费/公共域的原始非结构化文本数据。

An alphabetical list of text datasets related to Natural Language Processing (NLP), primarily providing free/public domain raw unstructured text data.
创建时间:
2017-11-08
原始信息汇总

数据集概述

自然语言处理(NLP)相关数据集列表

1. Apache Software Foundation Public Mail Archives

  • 描述: 包含所有公开的Apache Software Foundation邮件档案,截至2011年7月11日。
  • 大小: 200 GB

2. Blog Authorship Corpus

  • 描述: 收集了19,320名博主在2004年8月的博客文章,共681,288篇,超过1400万字。
  • 大小: 298 MB

3. Amazon Fine Food Reviews [Kaggle]

  • 描述: 包含568,454条亚马逊用户在2012年10月前的食品评论。
  • 大小: 240 MB

4. Amazon Reviews

  • 描述: 斯坦福大学收集的3500万亚马逊评论。
  • 大小: 11 GB

5. ArXiv

  • 描述: 所有arXiv档案的完整文本及源文件。
  • 大小: 270 GB(完整文本)+ 190 GB(源文件)

6. ASAP Automated Essay Scoring [Kaggle]

  • 描述: 包含八组论文,每组由一个提示生成,平均长度为150至550字,由7至10年级学生撰写。
  • 大小: 100 MB

7. ASAP Short Answer Scoring [Kaggle]

  • 描述: 包含由单个提示生成的数据集,平均长度为50字,主要由10年级学生撰写。
  • 大小: 35 MB

8. Classification of political social media

  • 描述: 政治社交媒体消息的内容分类。
  • 大小: 4 MB

9. CLiPS Stylometry Investigation (CSI) Corpus

  • 描述: 每年扩展的学生文本语料库,主要用于文体学研究。
  • 大小: 需请求

10. ClueWeb09 FACC

  • 描述: ClueWeb09带Freebase注释的数据集。
  • 大小: 72 GB

11. ClueWeb11 FACC

  • 描述: ClueWeb11带Freebase注释的数据集。
  • 大小: 92 GB

12. Common Crawl Corpus

  • 描述: 包含超过50亿网页的网络爬虫数据。
  • 大小: 541 TB

13. Cornell Movie Dialog Corpus

  • 描述: 包含从电影剧本中提取的大量虚构对话。
  • 大小: 9.5 MB

14. Corporate messaging

  • 描述: 关于公司在社交媒体上实际讨论内容的数据分类。
  • 大小: 600 KB

15. Crosswikis

  • 描述: 英语短语与相关维基百科文章的数据库。
  • 大小: 11 GB

16. DBpedia

  • 描述: 从维基百科提取的结构化信息。
  • 大小: 17 GB

17. Death Row

  • 描述: 自1984年以来被执行死刑的囚犯的最后遗言。
  • 大小: HTML表格

18. Del.icio.us

  • 描述: 125万美味书签网站的标记。
  • 大小: 数据未提供

19. Disasters on social media

  • 描述: 10,000条带有灾难事件标注的推文。
  • 大小: 2 MB

20. Economic News Article Tone and Relevance

  • 描述: 判断与美国经济相关的新闻文章的语气和相关性,时间范围从1951年到2014年。
  • 大小: 12 MB

21. Enron Email Data

  • 描述: 包含1,227,255封电子邮件,涉及493,384个附件,覆盖151个保管人。
  • 大小: 210 GB

22. Event Registry

  • 描述: 提供实时访问全球100,000家新闻出版商的新闻文章的免费工具。
  • 大小: 查询工具

23. Federal Contracts from the Federal Procurement Data Center (USASpending.gov)

  • 描述: 联邦采购数据中心的所有联邦合同数据转储。
  • 大小: 180 GB

24. Flickr Personal Taxonomies

  • 描述: 个人标签的树形数据集。
  • 大小: 40 MB

25. Freebase Data Dump

  • 描述: Freebase中的所有当前事实和断言的数据转储。
  • 大小: 26 GB

26. Freebase Simple Topic Dump

  • 描述: Freebase中每个主题的基本识别事实的数据转储。
  • 大小: 5 GB

27. Freebase Quad Dump

  • 描述: Freebase中的所有当前事实和断言的数据转储。
  • 大小: 35 GB

28. GigaOM Wordpress Challenge [Kaggle]

  • 描述: 博客文章、元数据、用户点赞数据。
  • 大小: 1.5 GB

29. Google Books Ngrams

  • 描述: 谷歌图书中的n-grams数据,也可在亚马逊S3上以Hadoop格式获取。
  • 大小: 2.2 TB

30. Google Web 5gram

  • 描述: 包含英语单词n-grams及其观察频率计数。
  • 大小: 24 GB

31. Gutenberg Ebook List

  • 描述: 古腾堡电子书列表的注释列表。
  • 大小: 2 MB

32. Hansards text chunks of Canadian Parliament

  • 描述: 36届加拿大议会的官方记录(Hansards)中的130万对对齐文本块。
  • 大小: 82 MB

33. Harvard Library

  • 描述: 哈佛图书馆持有的超过1200万条书目记录,包括书籍、期刊、电子资源等。
  • 大小: 4 GB

34. Hate speech identification

  • 描述: 包含近15,000行数据,每行文本有三个贡献者判断是否包含仇恨言论、攻击性言论或非攻击性言论。
  • 大小: 3 MB

35. Hillary Clinton Emails [Kaggle]

  • 描述: 近7,000页的克林顿电子邮件,大部分被编辑。
  • 大小: 12 MB

36. Home Depot Product Search Relevance [Kaggle]

  • 描述: 包含Home Depot网站上的多个产品和真实客户搜索词,挑战是预测搜索词和产品组合的相关性得分。
  • 大小: 65 MB

37. Identifying key phrases in text

  • 描述: 问题/答案对及其上下文,上下文被判断是否与问题/答案相关。
  • 大小: 8 MB

38. Jeopardy

  • 描述: 包含216,930个过去的Jeopardy问题。
  • 大小: 53 MB

39. Machine Translation of European Languages

  • 描述: 欧洲语言的机器翻译数据。
  • 大小: 612 MB

40. Material Safety Datasheets

  • 描述: 230,000份材料安全数据表。
  • 大小: 3 GB

41. MCTest

  • 描述: 包含660个故事及其相关问题,用于机器文本理解研究。
  • 大小: 1 MB

42. NEGRA

  • 描述: 德语报纸文本的句法注释语料库,可供所有大学和非营利组织免费使用。
  • 大小: 需请求

43. News article / Wikipedia page pairings

  • 描述: 贡献者阅读简短文章并被要求判断哪两个维基百科文章与之最接近。
  • 大小: 6 MB

44. NIPS2015 Papers (version 2) [Kaggle]

  • 描述: 所有NIPS2015论文的全文。
  • 大小: 335 MB

45. NYTimes Facebook Data

  • 描述: 所有纽约时报的Facebook帖子。
  • 大小: 5 MB

46. Objective truths of sentences/concept pairs

  • 描述: 贡献者阅读包含两个概念的句子,并被要求判断句子是否可能为真,并按1-5级评分。
  • 大小: 700 KB

47. Open Library Data Dumps

  • 描述: Open Library中所有记录的所有修订的数据转储。
  • 大小: 16 GB

48. Personae Corpus

  • 描述: 用于作者归属和个性预测实验的145篇荷兰语论文。
  • 大小: 需请求

49. Reddit Comments

  • 描述: 截至2015年7月的所有公开Reddit评论,共17亿条。
  • 大小: 250 GB

50. Reddit Comments (May ‘15) [Kaggle]

  • 描述: 上述数据集的子集。
  • 大小: 8 GB

51. Reddit Submission Corpus

  • 描述: 2006年1月至2015年8月31日的所有公开Reddit提交。
  • 大小: 42 GB

52. Reuters Corpus

  • 描述: 用于自然语言处理、信息检索和机器学习系统研究和开发的大型路透社新闻故事集合。
  • 大小: 2.5 GB

53. SaudiNewsNet

  • 描述: 从各种在线沙特报纸提取的31,030篇阿拉伯语新闻文章及其元数据。
  • 大小: 2 MB

54. SMS Spam Collection

  • 描述: 5,574条英语真实非编码短信,标记为合法(ham)或垃圾邮件(spam)。
  • 大小: 200 KB

55. SouthparkData

  • 描述: 包含季节、剧集、角色和台词的.csv文件。
  • 大小: 3.6 MB

56. Stackoverflow

  • 描述: 730万条Stackoverflow问题及其他Stack Exchange问题。
  • 大小: 查询工具

57. Twitter Cheng-Caverlee-Lee Scrape

  • 描述: 2009年9月至2010年1月的推文,地理位置定位。
  • 大小: 400 MB

58. Twitter New England Patriots Deflategate sentiment

  • 描述: 2015年超级碗前关于放气足球和爱国者队是否作弊的Twitter情绪分析。
  • 大小: 2 MB

59. Twitter Progressive issues sentiment analysis

  • 描述: 关于各种左倾问题的推文,如堕胎合法化、女权主义、希拉里·克林顿等,分类为支持、反对或中立。
  • 大小: 600 KB

60. Twitter Sentiment140

  • 描述: 与品牌/关键词相关的推文。
  • 大小: 77 MB

61. Twitter sentiment analysis: Self-driving cars

  • 描述: 贡献者阅读推文并分类为非常积极、稍微积极、中性、稍微消极或非常消极,并标记是否与自动驾驶汽车相关。
  • 大小: 1 MB

62. Twitter Tokyo Geolocated Tweets

  • 描述: 来自东京的200,000条推文。
  • 大小: 47 MB

63. Twitter UK Geolocated Tweets

  • 描述: 来自英国的170,000条推文。
  • 大小: 47 MB

64. Twitter USA Geolocated Tweets

  • 描述: 来自美国的200,000条推文。
  • 大小: 45 MB

65. Twitter US Airline Sentiment [Kaggle]

  • 描述: 关于美国主要航空公司问题的情绪分析工作,数据来自2015年2月的Twitter。
  • 大小: 2.5 MB

66. U.S. economic performance based on news articles

  • 描述: 新闻文章标题和摘要对美国经济相关性的排名。
  • 大小: 5 MB

67. Wesbury Lab Usenet Corpus

  • 描述: 2005-2010年来自47,860个英语新闻组的匿名帖子汇编。
  • 大小: 40 GB

68. Wesbury Lab Wikipedia Corpus

  • 描述: 2010年4月对英语部分维基百科文章的快照,处理后移除了所有链接和无关材料。
  • 大小: 1.8 GB

69. Wikipedia Extraction (WEX)

  • 描述: 英语维基百科的加工转储。
  • 大小: 66 GB

70. Wikipedia XML Data

  • 描述: 所有维基媒体wiki的完整副本,以wikitext源和嵌入XML中的元数据形式。
  • 大小: 500 GB

71. Yahoo! Answers Comprehensive Questions and Answers

  • 描述: 截至2007年10月25日的雅虎答案语料库,包含4,483,032个问题及其答案。
  • 大小: 3.6 GB

72. Yahoo! Answers consisting of questions asked in French

  • 描述: 2006年至2015年雅虎答案语料库的子集,包含170万个用法语提出的问题及其答案。
  • 大小: 3.8 GB

73. Yahoo! Answers Manner Questions

  • 描述: 2007年10月25日转储的雅虎答案语料库子集,选定的问题具有特定的语言属性。
  • 大小: 104 MB

74. Yahoo! HTML Forms Extracted from Publicly Available Webpages

  • 描述: 包含从公开可用网页提取的复杂HTML表单的小样本,包含267万个复杂表单。
  • 大小: 50+ GB

75. Yahoo! Metadata Extracted from Publicly Available Web Pages

  • 描述: 1亿个RDF数据三元组。
  • 大小: 2 GB

76. Yahoo N-Gram Representations

  • 描述: 包含n-gram表示的数据集,可用于查询重写任务和词及句子相似性任务。
  • 大小: 2.6 GB

77. Yahoo! N-Grams, version 2.0

  • 描述: 从1460万份文档中提取的n-grams(n=1至5),包括1260万个唯一句子和34亿个运行单词。
  • 大小: 12 GB

78. Yahoo! Search Logs with Relevance Judgments

  • 描述: 包含相关性判断的匿名雅虎搜索日志。
  • 大小: 1.3 GB

79. Yahoo! Semantically Annotated Snapshot of the English Wikipedia

  • 描述: 2006年11月4日处理的英语维基百科快照,使用多个公开可用的NLP工具。
  • 大小: 6 GB

80. Yelp

  • 描述: 包括餐厅排名和220万条评论。
  • 大小: 需请求

81. Youtube

  • 描述: 170万个YouTube视频描述。
  • 大小: 磁力链接

以上数据集涵盖了从文本数据到社交媒体内容,适用于自然语言处理和相关研究的各种需求。

搜集汇总
数据集介绍
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构建方式
nlp-datasets 是一个涵盖了多种自然语言处理(NLP)任务的公共数据集列表,构建方式主要依赖于搜集和整理网络上可用的文本数据资源。该数据集涵盖了从邮件存档、博客文章到新闻评论、社交媒体帖子等多样化的文本类型,旨在为研究人员和开发者提供丰富的数据支持。
使用方法
使用 nlp-datasets 的方式较为直接,用户可以根据自己的研究需求,选择合适的数据集进行下载。数据集通常以压缩文件的形式提供,用户需要解压后进行使用。对于带标注的数据集,可以直接用于训练机器学习模型;对于原始文本数据,可能需要进行预处理和标注后才能应用。
背景与挑战
背景概述
nlp-datasets是一个按字母顺序排列的免费/公共领域数据集列表,包含了用于自然语言处理(NLP)的文本数据。该数据集的创建旨在为NLP研究人员提供丰富的文本资源,其中大部分是未经处理的原始文本数据。若需注释过的语料库或树库,可参考底部提供的资源。nlp-datasets的创建时间为未明确指出,但根据其中包含的数据集,可推断其始于21世纪初。主要研究人员或机构为全球范围内的多个研究者和组织,他们贡献了各种语言和类型的数据集。该数据集的核心研究问题是收集和整理可用于NLP研究的文本数据,对相关领域的影响力在于为NLP研究提供了基础资源和数据支持。
当前挑战
nlp-datasets在构建过程中遇到的挑战主要包括:1)确保数据集的多样性和质量,以覆盖NLP领域的不同研究需求;2)处理和整合来自不同来源的数据集,保证数据的一致性和可用性;3)版权和许可问题,确保数据集的合法性和开放性;4)数据集的持续更新和维护,以适应NLP领域的快速发展。在所解决的领域问题方面,nlp-datasets面临的挑战是如何有效地组织和管理大量文本数据,以及如何确保这些数据对NLP研究和应用具有实际价值。
常用场景
经典使用场景
nlp-datasets数据集广泛应用于自然语言处理领域,其经典使用场景包括构建语言模型、文本分类、情感分析、信息检索、机器翻译等任务。该数据集集合了多种类型的文本数据,如邮件档案、博客文章、产品评论等,为研究者提供了丰富的文本资源,以便于开展各种NLP相关的研究和开发工作。
解决学术问题
该数据集解决了学术研究中对于大规模、多样化文本数据的需求问题。它包含了许多不同来源和主题的文本,有助于研究者探索语言处理的普遍规律和特定领域的特征,从而推动了对语言模型泛化能力、文本数据隐含信息等方面的学术研究。
实际应用
在实际应用中,nlp-datasets数据集可用于改善机器翻译系统的准确率,提高文本挖掘和情感分析的效率,以及优化搜索引擎的搜索结果。企业和研究机构可以利用这些数据进行算法训练和模型评估,以提升产品的自然语言理解和生成能力。
数据集最近研究
最新研究方向
nlp-datasets数据集涵盖了自然语言处理领域的大量文本数据,近期研究方向主要聚焦于文本分类、情感分析、 stylometric研究以及信息检索等。这些数据集的应用促进了机器学习模型在理解自然语言方面的性能提升,特别是在处理大规模文本数据时。例如,Amazon Reviews数据集被用于研究产品评论的情感分析,而Twitter sentiment analysis数据集则用于分析公众对特定事件的情感态度。此外,Crosswikis数据集关联了英语短语和相应的维基百科文章,为语义理解和知识图谱研究提供了资源。这些研究不仅推动了自然语言处理技术的进步,也对社交媒体分析、网络内容挖掘等领域产生了深远影响。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作