CyberHarem/kashino_azurlane

这是一个名为kashino/樫野/樫野 (Azur Lane)的数据集，包含500张图像及其标签。图像从多个网站（如danbooru、pixiv、zerochan等）爬取，并由DeepGHS团队提供技术支持。数据集的核心标签包括cow_ears, animal_ears, cow_horns, horns, breasts, long_hair, brown_hair, cow_girl, purple_eyes, huge_breasts, bangs, hair_ornament, hair_flower, very_long_hair, cow_tail, tail，这些标签在数据集中被修剪。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: kashino/樫野/樫野 (Azur Lane)

数据集内容

• 描述: 包含500张图像及其标签。
• 核心标签: cow_ears, animal_ears, cow_horns, horns, breasts, long_hair, brown_hair, cow_girl, purple_eyes, huge_breasts, bangs, hair_ornament, hair_flower, very_long_hair, cow_tail, tail

数据集规模

• 图像数量: 500张
• 数据集大小: 不同版本大小不同，具体如下：
  • raw: 908.61 MiB
  • 800: 420.70 MiB
  • stage3-p480-800: 979.93 MiB
  • 1200: 756.98 MiB
  • stage3-p480-1200: 1.52 GiB

数据集版本与下载

• 版本:
  • raw: 包含500张图像，提供元信息。
  • 800: 图像短边不超过800像素。
  • stage3-p480-800: 三阶段裁剪，区域不小于480x480像素。
  • 1200: 图像短边不超过1200像素。
  • stage3-p480-1200: 三阶段裁剪，区域不小于480x480像素。
• 下载链接: 各版本数据集可通过提供的链接下载。

数据集使用

• 加载工具: 支持使用waifuc加载原始数据集。
• 加载方法: 提供Python代码示例，用于下载和提取数据集，并通过waifuc加载。

数据集标签与分类

• 任务类别: text-to-image
• 标签: art, not-for-all-audiences
• 规模类别: n<1K
• 许可证: MIT

数据集来源

• 采集: 图像从多个网站（如danbooru, pixiv, zerochan等）爬取。
• 采集系统: 由DeepGHS Team提供技术支持。

数据集集群分析

• 集群列表: 提供多个集群的样本图像和标签，用于进一步的数据挖掘和分析。

数据集下载与使用指南

下载指南

• 步骤:
  1. 访问提供的下载链接。
  2. 选择所需的数据集版本进行下载。

使用指南

• 加载数据集:
  1. 使用提供的Python代码下载并解压数据集。
  2. 通过waifuc加载解压后的数据集，进行进一步的处理和分析。