企业仿真云运行管控数据

通过采集云环境的运行数据，监控云环境中各个组件及资源的运行状态曲线，通过曲线的变化预测资源的使用情况，为及时的预防“事故”提供数据依据，为企业仿真云的规模扩容提供数据依据。（1）数据采集：通过探针Agent的方式采集各个节点的基础数据及云资源的使用量及性能数值；（2）数据处理：对采集后的数据进行清洗，去除空值、重复值以及无效值；（3）数据分析：设置相应的阈值、预判值，（Total总量-Use使用量）/Total总量+偏执差=监控预警值，其中偏差值为家族缺陷、已经缺陷等，数值在1%~3%，通过预警值对比阈值，统计最后需要进行重点管控的对象；（4）数据应用：将数据导入BI工具、Grafana，按照资源的名称分类，使用趋势图体现重点管控对象。

搜集汇总

数据集介绍

特点

该数据集包含10540条企业仿真云运行管控数据，主要用于监控云环境中各个组件及资源的运行状态，通过数据分析预测资源使用情况，为企业仿真云的规模扩容提供依据。数据采集通过探针Agent完成，经过清洗和分析后，应用于BI工具和Grafana进行可视化展示。