MFH

displayName: MFH
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- MIT
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- Image
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en: Handgesture-recognition
zh: 手势识别
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en: Medtech
zh: 医疗技术
publisher:
- Willogy
- AIOZ
- Blood Transfusion Hematology Hospital
publishDate: '2021-01-01'
publishUrl: https://github.com/willogy-team/hand-gesture-recognition-smc2021
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/2109.02917.pdf

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## 简介
MFH 数据集是一个多视点细粒度的手部卫生数据集。它总共包含 73,1147 个样本，这些样本由 6 个不同位置的 6 个摄像机视图收集。所有样本总共分为 7 个类别。 MFH 数据集与现有数据集的区别在于三个方面：大的类内差异、细微的类间差异以及训练阶段和推理阶段之间的数据分布不匹配。因此，该数据集提供了更现实的基准。
## 引文
```
@inproceedings{vo2021fine,
title={Fine-grained Hand Gesture Recognition in Multi-viewpoint Hand Hygiene},
author={Vo, Huy Q and Do, Tuong and Pham, Vi C and Nguyen, Duy and Duong, An T and Tran, Quang D},
booktitle={2021 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC)},
pages={1443--1448},
year={2021},
organization={IEEE}
}
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## Download dataset
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显示名称：MFH
许可协议：
- MIT
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- 图像
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- 属性为空
ID：1257
名称：
英文：Handgesture-recognition
中文：手势识别（Handgesture-recognition）
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ID：1258
名称：
英文：Medtech
中文：医疗技术（Medtech）
发布方：
- Willogy
- AIOZ
- 输血血液病医院
发布日期：2021-01-01
发布链接：https://github.com/willogy-team/hand-gesture-recognition-smc2021
论文链接：https://arxiv.org/pdf/2109.02917.pdf

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## 简介
MFH数据集是一款多视角细粒度手部卫生数据集，共包含73,1147个样本，这些样本由6个部署于不同位置的摄像头采集得到。所有样本总计划分为7个类别。与现有公开数据集相比，MFH数据集具备三大显著特征：显著的类内差异、细微的类间差异，以及训练阶段与推理阶段之间的数据分布偏移，因此该数据集能够提供更具现实性的基准测试集。

## 引文

@inproceedings{vo2021fine,
title={多视角手部卫生场景下的细粒度手势识别},
author={Vo, Huy Q and Do, Tuong and Pham, Vi C and Nguyen, Duy and Duong, An T and Tran, Quang D},
booktitle={2021 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC)},
pages={1443--1448},
year={2021},
organization={IEEE}
}

## 下载数据集
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