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哈尔滨地铁清分系统数据信息|地铁运营数据集|客流分析数据集

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黑龙江政务服务网2024-12-24 更新2024-03-04 收录
地铁运营
客流分析
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http://116.182.12.53:8001/oportal/catalog/f1960a7b6c2c4637a2420fe75b9c1a1a
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资源简介:
为用户提供哈尔滨地铁清分系统数据信息,包含实时进出站客流、实时断面客流、实时换乘客流、日终进出站累计客流、实时OD客流的信息
提供机构:
哈尔滨地铁集团有限公司
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数据集  4098个
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LFW

人脸数据集;LFW数据集共有13233张人脸图像,每张图像均给出对应的人名,共有5749人,且绝大部分人仅有一张图片。每张图片的尺寸为250X250,绝大部分为彩色图像,但也存在少许黑白人脸图片。 URL: http://vis-www.cs.umass.edu/lfw/index.html#download

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CatMeows

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EmoBench-M

EmoBench-M是由深圳大学计算机科学与软件工程学院等机构创建的一个新型基准数据集,旨在评估大型多模态语言模型在情感智能方面的能力。该数据集基于心理学的情感理论,包含13个评估场景,涵盖了基础情感识别、对话情感理解和复杂社会情感分析三个维度。数据集采用视频、音频和文本等多模态数据,为评估大型多模态语言模型在真实世界交互中的情感智能提供了全面的基准。

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CAP-DATA

CAP-DATA数据集由长安大学交通学院的研究团队创建,包含11,727个交通事故视频,总计超过2.19百万帧。该数据集不仅标注了事故发生的时间窗口,还提供了详细的文本描述,包括事故前的实际情况、事故类别、事故原因和预防建议。数据集的创建旨在通过结合视觉和文本信息,提高交通事故预测的准确性和解释性,从而支持更安全的驾驶决策系统。

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