遇见数据集
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新型冠状病毒肺炎影响了所有人的生活。为了保持社交距离和避免曝光,工作和生活逐渐转移到网上。在这种趋势下,获取新型冠状病毒肺炎新闻的社交媒体使用量有所增加。此外,新型冠状病毒肺炎的错误信息经常在社交媒体上传播。在这项工作中,我们开发了第一个关于新型冠状病毒肺炎错误信息的中文数据集。CHECKED提供了从2019年12月到2020年8月的总共2,104个与新型冠状病毒肺炎相关的已验证微博,这些微博通过使用特定的关键字列表进行识别。相应地,CHECKED包括1,868,175转发、1,185,702评论和56,852,736点赞,这些评论揭示了这些经过验证的微博是如何在微博上传播和反应的。该数据集包含每个微博的丰富多媒体信息集,包括地面真相标签,文本,视觉,时间和网络信息。在使用CHECKED预测假新闻时,已经进行了广泛的实验来分析已检查的数据并为完善的方法提供基准结果。我们希望检查可以促进针对冠状病毒错误信息的研究。

提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-06-23
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