Marine Ecoregions of the World (MEOW)|海洋生态学数据集|生物多样性数据集
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- Marine Ecoregions of the World (MEOW)数据集首次发表,由Spalding等人提出,旨在为全球海洋生态系统提供一个详细的分类框架。
- MEOW数据集首次应用于全球海洋生物多样性评估,为海洋保护区的规划和设计提供了科学依据。
- MEOW数据集被纳入全球海洋生态系统研究项目,进一步推动了海洋生态系统的科学研究和保护工作。
- MEOW数据集进行了首次重大更新,增加了新的生态区域和数据,提高了数据集的准确性和完整性。
- MEOW数据集被广泛应用于全球海洋政策制定和海洋保护区的管理,成为海洋生态系统保护的重要工具。
- 1Marine Ecoregions of the World: A Bioregionalization of Coastal and Shelf AreasWorld Wildlife Fund (WWF) · 2007年
- 2Global patterns of marine biodiversity: a hierarchical classification of ecoregionsUniversity of California, Santa Barbara · 2008年
- 3Marine Ecoregions of the World: A Bioregionalization of Coastal and Shelf AreasWorld Wildlife Fund (WWF) · 2019年
- 4Marine Ecoregions of the World: A Bioregionalization of Coastal and Shelf AreasWorld Wildlife Fund (WWF) · 2015年
- 5Marine Ecoregions of the World: A Bioregionalization of Coastal and Shelf AreasWorld Wildlife Fund (WWF) · 2012年
开源PHM数据集
本文分享了一个全球各大学、研究机构和公司捐赠的PHM(Prognostics and Health Management)开源数据集,涵盖加工制造、轨道交通、能源电力和半导体等行业的多种场景,包含部件级、设备级和产线级数据。用户可以利用这些数据开发智能分析和建模算法,数据集分类包括故障诊断、健康评估和寿命预测。
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FER2013
FER2013数据集是一个广泛用于面部表情识别领域的数据集,包含28,709个训练样本和7,178个测试样本。图像属性为48x48像素,标签包括愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶和中性。
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LEVIR-CD
LEVIR-CD 是一个新的大规模遥感建筑变化检测数据集。引入的数据集将成为评估变化检测 (CD) 算法的新基准,尤其是基于深度学习的算法。 LEVIR-CD 由 637 个非常高分辨率(VHR,0.5m/像素)Google Earth (GE) 图像块对组成,大小为 1024 × 1024 像素。这些时间跨度为 5 到 14 年的双时相图像具有显着的土地利用变化,尤其是建筑增长。 LEVIR-CD涵盖别墅住宅、高层公寓、小型车库和大型仓库等各类建筑。在这里,我们关注与建筑相关的变化,包括建筑增长(从土壤/草地/硬化地面或在建建筑到新建筑区域的变化)和建筑衰退。这些双时相图像由遥感图像解释专家使用二进制标签(1 表示变化,0 表示不变)进行注释。我们数据集中的每个样本都由一个注释器进行注释,然后由另一个注释器进行双重检查以产生高质量的注释。完整注释的 LEVIR-CD 总共包含 31,333 个单独的变更构建实例。
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CMNEE(Chinese Military News Event Extraction dataset)
CMNEE(Chinese Military News Event Extraction dataset)是国防科技大学、东南大学和清华大学联合构建的一个大规模的、基于文档标注的开源中文军事新闻事件抽取数据集。该数据集包含17,000份文档和29,223个事件,所有事件均基于预定义的军事领域模式人工标注,包括8种事件类型和11种论元角色。数据集构建遵循两阶段多轮次标注策略,首先通过权威网站获取军事新闻文本并预处理,然后依据触发词字典进行预标注,经领域专家审核后形成事件模式。随后,通过人工分批、迭代标注并持续修正,直至满足既定质量标准。CMNEE作为首个专注于军事领域文档级事件抽取的数据集,对推动相关研究具有显著意义。
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Traffic Prediction Dataset
Hourly traffic data on four different junctions
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