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NGSIM US-101

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阿里云天池2026-05-15 更新2026-05-16 收录
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https://tianchi.aliyun.com/dataset/226291
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资源简介:
ngsim us-101 This study investigates the recognition and prediction of vehicle lane-changing behavior based on data-driven methodologies. The project selects vehicle kinematic states, sequences, and multi objects spatial-temporal interactions as the core input parameters. For example, by extracting and smoothing trajectory sequences from open-source datasets and feeding them into different algorithmic models, the study observes and compares variations in intention recognition accuracy and prediction performance.
提供机构:
阿里云天池
创建时间:
2026-05-10
搜集汇总
数据集介绍
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背景与挑战
背景概述
NGSIM US-101是一个用于研究车辆换道行为识别与预测的数据集,基于车辆运动状态、序列和时空交互参数。它包含多个轨迹CSV文件,支持数据驱动的方法进行模型比较。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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