MS_MARCO

displayName: MS MARCO (Microsoft Machine Reading Comprehension Dataset)
labelTypes:
- Text
- Classification
license:
- MS_MARCO Custom
mediaTypes:
- Text
paperUrl: https://arxiv.org/pdf/1908.01519v2.pdf
publishDate: "2016"
publishUrl: https://microsoft.github.io/msmarco/
publisher:
- Microsoft
tags:
- Natural Language
taskTypes:
- Natural Language Generation
- Dialogue Generation
- Text Classification
- Multi-Turn Question Answering

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# 数据集介绍
## 简介
一个数据集，其中包含 2,221 个来自不同学科（历史、生物学、地理和哲学）的十二年级入学考试的问题，以及来自历史在线测验的 412 个附加问题。
## 引文
```
@article{hardalov2019beyond,
title={Beyond English-only reading comprehension: Experiments in zero-shot multilingual transfer for Bulgarian},
author={Hardalov, Momchil and Koychev, Ivan and Nakov, Preslav},
journal={arXiv preprint arXiv:1908.01519},
year={2019}
}
```

## Download dataset
:modelscope-code[]{type="git"}

显示名称：MS MARCO（微软机器阅读理解数据集，Microsoft Machine Reading Comprehension Dataset）
标签类型：
- 文本
- 分类
许可协议：
- MS_MARCO Custom
媒体类型：
- 文本
论文链接：https://arxiv.org/pdf/1908.01519v2.pdf
发布日期："2016"
发布主页链接：https://microsoft.github.io/msmarco/
发布方：
- Microsoft（微软）
标签：
- 自然语言
任务类型：
- 自然语言生成
- 对话生成
- 文本分类
- 多轮问答

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# 数据集介绍
## 简介
本数据集包含2221道来自历史、生物学、地理学与哲学等不同学科的十二年级入学考试题目，以及412道来自历史在线测验的附加试题。
## 引文

@article{hardalov2019beyond,
title={超越仅英语阅读理解：面向保加利亚语的零样本（zero-shot）多语言迁移实验},
author={Hardalov, Momchil and Koychev, Ivan and Nakov, Preslav},
journal={arXiv预印本 arXiv:1908.01519},
year={2019}
}

## 数据集下载
:modelscope-code[]{type="git"}