PASCAL-Context

此数据集是PASCAL VOC 2010的一组附加注释。通过为整个场景提供注释，它超越了原始的PASCAL语义分割任务。统计部分具有400标签的完整列表。
由于数据集是PASCAL VOC 2010的注释，因此它具有与原始数据集相同的统计信息。训练和验证包含10,103图像，而测试包含9,637图像。

This dataset comprises a set of supplementary annotations for PASCAL VOC 2010. It expands upon the original PASCAL semantic segmentation task by providing annotations for entire scenes. The statistics section includes a complete list of 400 labels. As this dataset is derived from the annotations of PASCAL VOC 2010, it shares the same statistical properties as the original dataset. The training and validation splits contain 10,103 images in total, while the test split consists of 9,637 images.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

PASCAL-Context是PASCAL VOC 2010的扩展注释数据集，专注于整个场景的语义分割，提供400个标签以增强上下文理解。数据集包含10,103张训练和验证图像及9,637张测试图像，发布于2014年，由多所大学联合发布，适用于计算机视觉中的语义分割和零样本学习任务。