红枫2026赛道2目标检测数据集

# 红枫2026 赛道2 目标检测模型（真目标 / 诱饵） 本仓库提供赛道2 协同算法的**视觉识别模型权重** `weights/best.pt`（YOLOv8n，imgsz=1024，~6MB）。 ## 内容 | 文件 | 说明 | |------|------| | `weights/best.pt` | YOLO 视觉识别模型：区分真目标（TargetVehicle）与诱饵（DecoyVehicle）| ## 用法 1. clone 算法仓库：`git clone https://github.com/OpenHUTB/co_rec.git` 2. 下载模型：`modelscope download --repo-type dataset eco210923/co_rec_track2 --local-dir .` 3. 设置模型路径（**必须**，否则程序启动会崩溃）： ```bat setx YOLO_MODEL "C:/你的路径/weights/best.pt" ``` 4. 把算法 `algorithm/coop_improved.py` 放到官方环境 `competition/user_algorithms/coop_decoy/`，启动 coop_decoy 场景。 完整步骤见算法仓库 `docs/for-collaborators.md`。