five

Heikantsestraat 20 te Waalre

收藏
DANS Data Station Archaeology2013-05-21 更新2026-04-09 收录
下载链接:
https://archaeology.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/DANS-X5F-HWJX
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
<p>Synthegra heeft in opdracht van Van Dun Advies BV een archeologisch bureauonderzoek in combinatie met een karterend booronderzoek uitgevoerd op een terrein aan de Heikantstraat 20 in Waalre. De aanleiding voor het onderzoek is de voorgenomen nieuwbouw van een rundveestal. Het veldwerk is uitgevoerd op 22 mei 2013.</p><p>Archeologische interpretatie veldonderzoek<br>De natuurlijke podzolgrond is in het hele plangebied verstoord. Dit is mogelijk al gebeurd door ploegwerkzaamheden bij de ontginning van het gebied. Vuursteenvindplaatsen bestaan voornamelijk uit strooiing van fragmenten vuursteen en ondiepe grondsporen, zoals haardkuilen, en bevinden zich in de bovengrond van de oorspronkelijke podzolgrond. Aangezien de top van het dekzand is afgegraven en er geen overstoven bodems zijn aangetroffen, worden er geen vuursteenvindplaatsen binnen het plangebied verwacht. De middelhoge verwachting voor vuursteenvindplaatsen kan daarom naar laag worden bijgesteld.<br>Nederzettingsresten uit het neolithicum tot en met de nieuwe tijd bestaan niet alleen uit fragmenten aardewerk, maar ook uit diepere sporen zoals paalgaten en afvalkuilen. Deze sporen kunnen tot in de C- horizont reiken en zijn mogelijk nog intact. Tijdens het booronderzoek zijn echter geen archeologische resten of indicatoren aangetroffen, die wijzen op de aanwezigheid een vindplaats uit deze periode. Het veldonderzoek heeft het vermoeden dat er binnen het plangebied zand is afgegraven bevestigd. Daarom kan de verwachting om archeologische waarden uit de perioden neolithicum tot en met de nieuwe tijd aan te treffen voor het plangebied op grond van de resultaten van het veldonderzoek op laag worden gesteld.</p><p>Aanbeveling<br>Op grond van de resultaten van het onderzoek wordt voor het plangebied geen vervolgonderzoek geadviseerd.</p>
创建时间:
2013-05-22
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作