Prompt Injection Malignant

kaggle2024-04-25 更新2024-04-26 收录

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Defending LLMs Against Jailbreak Attacks - Malignant Dataset

抵御大语言模型（Large Language Model）越狱攻击——恶意数据集

创建时间：

2024-04-25

Prompt Injection & Benign Prompt Dataset

Prompt Injection & Benign Prompt Dataset for train llm to detect maliciousintent

kaggle2025-05-21 更新60

prompt-injection-dataset

该数据集用于分类任务，主要特征包括'prompt'（字符串类型）和'label'（int64类型）。数据集分为训练集和测试集，分别包含270520和263914个样本。数据集的总下载大小为125839975字节，总大小为204739881字节。数据集的语言为英语，标签为'security'，显示名称为'Prompt Injection Classification'。数据集是从deepset/pr

Hugging Face2024-11-29 更新4580

prompt-injection-dataset

Prompt Injection Detection Dataset 是一个用于检测基于大型语言模型（LLM）应用中用户输入是否为提示注入攻击的二进制分类数据集。该数据集旨在训练编码器模型（如BERT、RoBERTa、DistilBERT）以将用户输入分类为良性查询或提示注入尝试。数据集包含两个类别：BENIGN（标签0，合法用户查询）和INJECTION（标签1，提示注入尝试）。主要特征包括文本

Hugging Face2026-01-29 更新230

dataset_with_prompt_injection

该数据集包含用于训练和评估语言模型的示例数据，数据以JSONL格式存储，每行代表一个训练示例。典型用例包括指令微调、响应生成、对话建模、问答和提示注入研究。数据集适用于研究和学习目的，如训练大型语言模型、实验微调和提示注入攻击、理解数据集格式以及教授NLP概念。但数据集可能存在不完整或噪声示例，反映原始数据中的偏见，不应用于安全关键任务，且在使用前应进行审查。

Hugging Face2025-12-12 更新80

Prompt Injection Datasets

此仓库包含可用于训练提示防御或攻击模型的数据集列表。它还包含一些脚本，用于简化数据集的获取和清理工作。数据集类型包括开放数据集、HuggingFace数据集和基于网络的数据集。

github2024-07-09 更新1800