RNA-Puzzles-Standardized-Submissions
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https://github.com/RNA-Puzzles/standardized_dataset
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资源简介:
RNA-Puzzles实验提交的精选结构,由@mmagnus和社区通过https://github.com/mmagnus/rna-tools半手动处理。包括多个RNA结构谜题,如人类胸苷酸合成酶mRNA的调控元件二聚体、自我组装RNA方块等。
A curated collection of structures submitted to the RNA-Puzzles experiments, semi-manually processed by @mmagnus and the community via https://github.com/mmagnus/rna-tools. This includes multiple RNA structural puzzles, such as the regulatory element dimer of human thymidylate synthase mRNA and self-assembling RNA squares.
创建时间:
2017-05-17
原始信息汇总
RNA-Puzzles-Standardized-Submissions 数据集概述
数据集内容
- Puzzle 1: RNA dimer of a regulatory element from human thymidylate synthase mRNA
- Puzzle 2: Self-assembling RNA square
- Puzzle 3: Glycine riboswitch
- Puzzle 4: SAM-I riboswitch aptamer
- Puzzle 5: Lariat capping ribozyme
- Puzzle 6: Adenosylcobalamin riboswitch
- Puzzle 7: Varkud satellite ribozyme
- Puzzle 8: SAM riboswitch
- Puzzle 9: 5-hydroxytryptophan aptamer
- Puzzle 10: T-box riboswitch and tRNA
- Puzzle 11: 5′-terminal hairpin of the 7SK snRNA
- Puzzle 12: YdaO riboswitch
- Puzzle 13: ZMP riboswitch
- Puzzle 14: L-glutamine riboswitch (Free) & L-glutamine riboswitch (Bound)
- Puzzle 15: Hammerhead
- Puzzle 16: TBA
- Puzzle 17: Pistol ribozyme
- Puzzle 18: Zika virus
- Puzzle 19: Twister sister
- Puzzle 20: Twister Sister ribozyme
- Puzzle 21: Guanidine III riboswitch
- Puzzle 24: Adenovirus virus-associated RNA
引用信息
- 作者: M. Magnus, M. Antczak, T. Zok, J. Wiedemann, P. Lukasiak, Y. Cao, Y. Cao, J. M. Bujnicki, E. Westhof, M. Szachniuk, and Z. Miao
- 标题: RNA-Puzzles toolkit: a computational resource of RNA 3D structure benchmark datasets, structure manipulation, and evaluation tools.
- 期刊: Nucleic Acids Research
- 卷: 224
- 页码: 759
- 发表年份: 2019
下载方式
- 链接: https://github.com/mmagnus/RNA-Puzzles-Standardized-Submissions/archive/master.zip
搜集汇总
数据集介绍

构建方式
RNA-Puzzles-Standardized-Submissions数据集是通过RNA-Puzzles实验提交的结构数据构建而成。这些数据经过半自动化的处理流程,主要依赖于@mmagnus开发的rna-tools工具以及社区的协作。每个RNA结构均经过标准化处理,以确保数据的一致性和可重复性。数据集涵盖了从人类胸苷酸合成酶mRNA的调控元件到病毒相关RNA的多种RNA结构,反映了RNA三维结构的多样性。
特点
该数据集的特点在于其广泛覆盖了RNA结构的不同类型和功能,包括核糖开关、核酶以及病毒RNA等。每个RNA结构均经过严格的标准化处理,确保了数据的高质量和一致性。此外,数据集还提供了详细的元数据,如RNA的功能描述和实验条件,为研究人员提供了丰富的背景信息。这些特点使得该数据集成为RNA结构预测和功能研究的宝贵资源。
使用方法
RNA-Puzzles-Standardized-Submissions数据集的使用方法较为灵活,研究人员可以通过下载提供的zip文件获取所有标准化结构数据。这些数据可直接用于RNA结构预测算法的验证与优化,或作为机器学习模型的训练数据。此外,数据集中的每个RNA结构均附有详细的元数据,便于研究人员进行功能分析和结构比较。通过结合rna-tools工具,用户还可以对数据进行进一步的处理和可视化,以满足特定研究需求。
背景与挑战
背景概述
RNA-Puzzles-Standardized-Submissions数据集是由RNA-Puzzles实验提交的RNA三维结构数据集合,经过半自动化处理和社区协作的标准化整理。该数据集由M. Magnus等研究人员于2019年发布,旨在为RNA三维结构预测和评估提供基准数据。RNA-Puzzles实验是一个国际性的RNA结构预测竞赛,吸引了众多计算生物学和结构生物学领域的研究者参与。通过提供标准化的RNA结构数据,该数据集为RNA结构预测算法的开发和评估提供了重要支持,推动了RNA结构生物学领域的发展。
当前挑战
RNA-Puzzles-Standardized-Submissions数据集面临的挑战主要体现在两个方面。首先,RNA结构的复杂性和多样性使得其三维结构预测成为一项极具挑战的任务。RNA分子不仅具有多样的二级结构,其三级结构还受到多种因素的影响,如离子浓度、配体结合等,这增加了结构预测的难度。其次,在数据集的构建过程中,如何确保提交的结构数据的质量和一致性是一个关键问题。尽管采用了半自动化的处理工具和人工校验,但由于RNA结构的动态性和实验数据的局限性,数据标准化和错误校正仍然是一个复杂且耗时的过程。这些挑战不仅反映了RNA结构预测领域的核心问题,也凸显了数据集构建过程中技术和方法上的难点。
常用场景
经典使用场景
RNA-Puzzles-Standardized-Submissions数据集在RNA三维结构预测和评估领域具有重要应用。该数据集通过提供一系列标准化的RNA结构提交,为研究人员提供了一个统一的平台,用于测试和比较不同的RNA结构预测算法。这些结构涵盖了多种功能性的RNA分子,如核糖开关、核酶等,能够全面评估算法在不同RNA结构上的表现。
衍生相关工作
该数据集衍生了许多经典的研究工作,如基于深度学习的RNA结构预测模型RNA3DCNN,以及基于知识势能的RNA结构判别方法。这些研究不仅推动了RNA结构预测领域的发展,还为其他生物信息学问题提供了新的解决思路。例如,RNA3DCNN通过结合局部和全局特征,显著提高了RNA结构预测的准确性,为后续研究提供了重要参考。
数据集最近研究
最新研究方向
近年来,RNA-Puzzles-Standardized-Submissions数据集在RNA三维结构预测与评估领域引起了广泛关注。该数据集通过标准化提交的RNA结构,为研究者提供了高质量的基准数据,推动了RNA结构预测算法的优化与验证。当前研究热点集中在利用深度学习技术,如三维卷积神经网络(3DCNN),对RNA结构进行局部和全局质量评估。此外,基于知识的全原子势能模型也被广泛应用于RNA结构的判别与优化。这些研究不仅提升了RNA结构预测的准确性,还为RNA功能研究及药物设计提供了重要的理论支持。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



