neil-code/autotrain-data-bert-base-uncased
收藏Hugging Face2023-09-01 更新2024-03-04 收录
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资源简介：
该数据集是由AutoTrain为项目bert-base-uncased自动处理的，用于文本分类任务。数据集中包含两个类别：hate_speech和no_hate_speech。数据集结构包括文本和标签两个字段，且被分为训练集和验证集，分别包含798和200个样本。数据集的语种代码为unk，未明确指定具体语言。
提供机构：
neil-code原始信息汇总
AutoTrain 数据集描述
数据集描述
该数据集由 AutoTrain 自动处理，用于项目 bert-base-uncased。
语言
数据集的语言 BCP-47 代码为 unk。
数据集结构
数据实例
数据集的一个样本如下：
json [ { "text": "well its clear now why europeans cant differ niggers and shitskins from human", "target": 0 }, { "text": "These boys will then grow up with people making fun of them and they will then hate their parents for ruining their lives.", "target": 1 } ]
数据字段
数据集包含以下字段（也称为“特征”）：
json { "text": "Value(dtype=string, id=None)", "target": "ClassLabel(names=[hate_speech, no_hate_speech], id=None)" }
数据集分割
数据集被分割为训练集和验证集，分割大小如下：
| 分割名称 | 样本数量 |
|---|---|
| train | 798 |
| valid | 200 |
