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open-llm-leaderboard-old/details_TFLai__MythicalDestroyerV2-Platypus2-13B-QLora-0.80-epoch

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Hugging Face2023-10-22 更新2024-06-22 收录
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资源简介:
该数据集是在模型TFLai/MythicalDestroyerV2-Platypus2-13B-QLora-0.80-epoch在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由64个配置组成,每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从2次运行中创建的,每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在。train分割始终指向最新的结果。一个额外的配置results存储了所有运行的聚合结果,用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了一个如何使用Python中的datasets库加载运行细节的示例。

该数据集是在模型TFLai/MythicalDestroyerV2-Platypus2-13B-QLora-0.80-epoch在Open LLM Leaderboard上的评估运行期间自动创建的。数据集由64个配置组成,每个配置对应一个被评估的任务。数据集是从2次运行中创建的,每次运行在每个配置中作为一个特定的分割存在。train分割始终指向最新的结果。一个额外的配置results存储了所有运行的聚合结果,用于计算和显示在Open LLM Leaderboard上的聚合指标。README还提供了一个如何使用Python中的datasets库加载运行细节的示例。
提供机构:
open-llm-leaderboard-old
原始信息汇总

数据集概述

数据集简介

该数据集是在对模型 TFLai/MythicalDestroyerV2-Platypus2-13B-QLora-0.80-epoch 进行评估运行期间自动创建的,用于 Open LLM Leaderboard

数据集结构

  • 配置数量:64个配置,每个配置对应一个评估任务。
  • 数据来源:数据集由2次运行创建,每次运行可在每个配置中找到特定的分割,分割名称使用运行的时间戳。
  • 最新结果:"train" 分割始终指向最新的结果。
  • 汇总结果:一个额外的配置 "results" 存储所有运行的汇总结果,用于计算和显示 Open LLM Leaderboard 上的聚合指标。

数据加载示例

python from datasets import load_dataset data = load_dataset("open-llm-leaderboard/details_TFLai__MythicalDestroyerV2-Platypus2-13B-QLora-0.80-epoch", "harness_winogrande_5", split="train")

最新结果

以下是 2023-10-22T08:12:02.098459 运行的最新结果: python { "all": { "em": 0.0036703020134228187, "em_stderr": 0.0006192871806511018, "f1": 0.11549182046979932, "f1_stderr": 0.0019129258376729289, "acc": 0.36937647987371747, "acc_stderr": 0.006173457431707654 }, "harness|drop|3": { "em": 0.0036703020134228187, "em_stderr": 0.0006192871806511018, "f1": 0.11549182046979932, "f1_stderr": 0.0019129258376729289 }, "harness|gsm8k|5": { "acc": 0.0, "acc_stderr": 0.0 }, "harness|winogrande|5": { "acc": 0.7387529597474349, "acc_stderr": 0.012346914863415308 } }

配置详情

以下是数据集的部分配置详情:

  • harness_arc_challenge_25

    • 分割:2023_08_30T12_03_08.201386
    • 路径:**/details_harness|arc:challenge|25_2023-08-30T12:03:08.201386.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:**/details_harness|arc:challenge|25_2023-08-30T12:03:08.201386.parquet
  • harness_drop_3

    • 分割:2023_10_22T08_12_02.098459
    • 路径:**/details_harness|drop|3_2023-10-22T08-12-02.098459.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:**/details_harness|drop|3_2023-10-22T08-12-02.098459.parquet
  • harness_gsm8k_5

    • 分割:2023_10_22T08_12_02.098459
    • 路径:**/details_harness|gsm8k|5_2023-10-22T08-12-02.098459.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:**/details_harness|gsm8k|5_2023-10-22T08-12-02.098459.parquet
  • harness_hellaswag_10

    • 分割:2023_08_30T12_03_08.201386
    • 路径:**/details_harness|hellaswag|10_2023-08-30T12:03:08.201386.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:**/details_harness|hellaswag|10_2023-08-30T12:03:08.201386.parquet
  • harness_hendrycksTest_5

    • 分割:2023_08_30T12_03_08.201386
    • 路径:**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2023-08-30T12:03:08.201386.parquet
    • 分割:latest
    • 路径:**/details_harness|hendrycksTest-abstract_algebra|5_2023-08-30T12:03:08.201386.parquet
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