λ²-Flow

本数据包支撑论文全部实验，包含三类数据： 1. **常规运行数据**（沈阳某 133 节点工业园区综合能源系统 2023 年全年）：6 变量源荷 + 7 通道气象 + 日级统计/极值特征（46 维条件向量来源） 2. **异常运行数据**（2020 年真实气象/故障事件，独立于训练数据）：7 类真实气象异常 + 24 个故障场景（原始 + 转换两种格式） 3. **系统拓扑与设备参数**：133 节点电-气-热-冷四网拓扑 + 全部设备容量参数（= 论文表 1） The package contains: (1) one year of 2023 hourly load and renewable generation records plus weather for a real 133-node industrial integrated energy system (IES) in Shenyang, China; (2) independent 2020 real anomaly events (7 weather classes and 24 fault scenarios) used for out-of-distribution validation; (3) the 133-node electricity–gas–heat–cooling network topology and full equipment parameters (Table 1 of the paper). 数据来源声明 | Provenance：源荷数据为园区实测（小时级聚合，无用户级明细）；气象为 NASA POWER 逐时数据；异常数据为 2020 年实测记录经 15 min 分行业（居民/商业/工业）整理。Load/generation records are on-site measurements aggregated to plant level; weather is NASA POWER hourly; anomaly records are 2020 measurements at 15-min resolution disaggregated by sector (residential/commercial/industrial).