光伏电站及其逆变器异常降额检测数据|光伏电站数据集|逆变器异常检测数据集

逆变器的常见问题就是异常降额，而引起逆变器降额的原因又比较复杂，除了设备报出的降额原因外，其余原因一般不会告警，隐藏性较强，这增大了运维工作的难度和巨大的电量损失，有效的检测逆变器的异常降额产生的原因和电量损失，以便运维人员快速维护、及时处理、有效降低发电量损失。通过收集逆变器的发电数据和温度数据，通过阈值判断的方法准确识别出存在异常降额的低效逆变器，并给出逆变器异常降额产生的原因。具体步骤：1、数据来源：企业自身的生成数据，包括：逆变器的机内温度、散热器温度、有功功率、组串电压等；2、数据清洗，对于异常的生产数据，采用一些统计方法进行甄别和修复；3、数据应用，通过设备机内温度与有功功率之间的关联性进行联合处理；4、数据成果，根据算法规则识别出逆变器异常降额运行状态并计算损失电量，供业务参考。

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数据集介绍

特点

该数据集包含光伏电站逆变器的运行数据，用于检测异常降额及其原因，每日更新，共888条记录。