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2016台风及暴雨相关的微博数据

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Figshare2021-03-14 更新2026-04-08 收录
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https://figshare.com/articles/dataset/2016_____/13373003/3
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该数据包括了2016年6月-12月期间在微博中出现的与台风、暴雨相关的数据。具体说明如下:<br>数据清单如下:<br>(1)2016台风及暴雨相关的微博数据.zip<br>解压后为csv格式,共1个文件。本数据来源于2016年6月-12月期间在微博爬取的与台风、暴雨相关的数据,包含本文实验中使用的各字段信息,及实验模型的分类结果。<br>(2)数据字段.txtTxt文本文件,是对文件(1)中各个数据字段的含义解释。具体包含:<br>text 微博文本;mood 微博情绪, 0为愤怒,1为厌恶,2为高兴,3为悲伤,4为恐惧,-1为无情绪;is_spam 不使用;created_at 创建时间;user_id 用户id;user_city 城市;user_province 省份;user_location 用户位置;user_verified 是否认证用户, 1为认证;forward_source 转发来源;mentioned_users 提到的用户;predict_label 有效性预测标签, 1为有效的与自然灾害相关的数据。<br>(3)分类器标注数据<br>分类器标注数据_台风.csv,分类器标注数据_暴雨.csv为构建分类器的人工标注数据集,分为台风数据集和暴雨数据集。<br>(4)聚类结果打标数据<br>聚类结果打标_登陆前.csv,聚类结果打标_登陆后.csv是根据文本聚类结果对不同微博进行聚类,并对不同类簇对象分别标号。台风登陆前与登陆后分别聚类。<br>(5)图表支撑数据明细<br>图表名称 支撑数据 备注表1,表2 分类器标注数据_暴雨,分类器标注数据_台风 构建分类器并计算图2 2016台风及暴雨相关的微博数据.zip 根据“有效性预测标签”判断是否过滤图3 2016台风及暴雨相关的微博数据.zip 根据“创建时间”及“转发来源”统计表3,表4 聚类结果打标_登陆前,聚类结果打标_登陆后 登陆前后数据聚类结果表5,表6 聚类结果打标_登陆前,聚类结果打标_登陆后 登陆前后关键词结果图5 聚类结果打标_登陆前,聚类结果打标_登陆后 不同类簇发布时间差异图6 聚类结果打标_登陆前,聚类结果打标_登陆后 不同类簇情绪差异表7,表8 聚类结果打标_登陆前,聚类结果打标_登陆后 不同类簇转发来源差异表9 2016台风及暴雨相关的微博数据.zip 根据“用户Id”和“转发来源”构建网络,并统计信息图7 2016台风及暴雨相关的微博数据.zip 根据“用户Id”和“转发来源”构建网络,并统计信息图8 2016台风及暴雨相关的微博数据.zip 根据“创建时间”“用户Id”和“转发来源”分别构建不同时间对应的网络,并分别统计对应信息图9 2016台风及暴雨相关的微博数据.zip 根据“用户Id”和“转发来源”构建网络,随机抽取节点进行可视化
提供机构:
Jichang Zhao
创建时间:
2021-03-14
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