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该数据集是一个大规模的数据集，包含了12,320个表情包，这些表情包被分为单一图像和多重图像两类，并且根据情感类型进行了分类。在结构上，表情包分为单一图像占54%，多重图像占46%；在情感类型上，自我赞扬占21%，赞扬他人占23%，自我嘲讽占29%，嘲讽他人占27%。这个大规模的数据集旨在支持表情包标题生成的任务。